主要内容

汽车雷达

概率和基于物理的雷达传感器模型,MIMO天线的仿真,波形,I/Q雷达信号,微型多普勒签名,检测,簇和轨道

采用radardatagenerator为了生成概率雷达检测,包含多径效应的簇和轨道。采用雷达分解器为了对雷达硬件进行建模并指定天线模式,传输FMCW和MFSK波形,信号和数据处理链。模拟行人和骑自行车的人的微型签名。训练神经网络以对雷达检测到的对象进行分类(深度学习工具箱™)。

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