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采用radardatagenerator为了生成概率雷达检测,包含多径效应的簇和轨道。采用雷达分解器为了对雷达硬件进行建模并指定天线模式,传输FMCW和MFSK波形,信号和数据处理链。模拟行人和骑自行车的人的微型签名。训练神经网络以对雷达检测到的对象进行分类(深度学习工具箱™)。
radardatagenerator
雷达分解器
当信号能量从另一个目标反射出来时,生成的幽灵目标产生。
在存在多径雷达反射的情况下,证明与在高速公路上跟踪车辆相关的挑战。
为驾驶场景建模A雷达的硬件,信号处理和传播环境。首先,您使用自动驾驶Toolbox™对高速公路方案进行建模。然后,您使用Radar Toolbox™开发雷达传输的模型并接收硬件,信号处理和跟踪器。最后,您模拟对雷达模型的多径传播效应。
从两辆车到环境估算的融合轨道。
使用深度学习网络和时频分析,根据其微型多普勒特征对行人和骑自行车的人进行分类。
从两辆车到Sinulink的环境估算的融合轨道。
使用频率调制连续波技术建模汽车自适应巡航控制系统。
模拟Simulink中的汽车雷达,其中包括自适应巡航控制。金宝app
在MIMO雷达中形成虚拟阵列以增加角度分辨率。
型号A 77 GHz 2x4天线阵列,用于频率调节连续波(FMCW)雷达应用。
比较三角形扫描频率调节连续(FMCW)和多频换键(MFSK)波形。
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通过在MATLAB命令窗口中输入该命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
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