MIMO通信

模型的多输入，多输出通信系统

MIMO通信是通过利用多径传播提高了信号通过信道发送和接收的技术。一些例子MIMO通信在本节。

结合多输入多输出（MIMO）处理和正交频分复用（OFDM）技术与波束成形来改善一起接收到的信号对噪声比（SNR）。信噪比提高降低了误码率。
使用天线阵列来提高无线链路的SNR和能力。
通过使用一组预编码并组合来自所述信道矩阵导出的权重的发送通过丰富散射信道的多个数据流。每个数据流可以被独立地回收。
在大规模的MIMO通信系统，适用于两个多用户和单用户系统的发射端录用混合波束形成。

精选示例

波束成形MIMO-OFDM系统

模型中的点对点的MIMO-OFDM系统波束形成。多输入多输出（MIMO）和正交频分复用的组合（OFDM）技术已经在最近的无线标准中采用，比如802.11x的家庭，以提供更高的数据速率。因为MIMO使用天线阵列，波束成形可以采用以改善接收的信号噪声比（SNR），这进而降低了误码率（BER）。

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混合MIMO波束形成QSHB和HBPS算法

提出了一种多输入多输出金宝app（MIMO）无线通信系统的仿真模型。该无线系统使用的混合波束形成技术来提高系统的吞吐量。

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提高信噪比和基于天线阵列的无线通信的能力

无线通信系统的目标是为尽可能多的用户以尽可能高的数据速率给定的约束，如辐射功率限制和经营预算。为了提高数据传输速率，关键是提高信噪比（SNR）。为了服务更多的用户，关键是要重复使用的资源。在过去的几十年中，许多算法已被采纳，以提高信噪比和在时间，频率复用的资源，和编码空间。这个例子显示了通过天线阵列如何帮助提高无线链路的SNR和能力。

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简介混合波束成形

推出混合波束形成和展示了如何来模拟这种系统的基本概念。

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大规模MIMO波束形成混合

如何混合波束形成使用在大规模MIMO通信系统的发送端，用两个多用户和单用户系统的技术。该例子采用全信道探测来确定在发送器处的信道状态信息。它划分所需的预编码成数字基带和模拟RF元件，使用不同的技术用于多用户和单用户系统。简化的全数字化的接收器恢复的多个传输数据流来突出优点的共同数字用于通信系统，即，EVM，和BER。

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