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shnidman

使用Shnidman的等式所需的SNR

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信噪比= shnidman (Prob_Detect，Prob_FA）
信噪比= shnidman (Prob_Detect，Prob_FA，N）
信噪比= shnidman (Prob_Detect，Prob_FA，N，Swerling_Num）

描述

信噪比= shnidman (Prob_Detect，Prob_FA）使用Shnidman等式返回指定检测和假警报概率的分贝所需的信噪比。SNR确定单个脉冲和抖动盒数为0，非流制目标。

信噪比= shnidman (Prob_Detect，Prob_FA，N）基于的非相干积分，返回非波动目标所需的信噪比N脉冲。

信噪比= shnidman (Prob_Detect，Prob_FA，N，Swerling_Num）返回抖动案例编号所需的SNRSwerling_Num．

例子

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打开直播脚本

找出并比较转向病例I和III所需的单脉冲信噪比。斯沃林情况I没有显性散射体，而斯沃林情况III有显性散射体。

指定假警报和检测概率。

pfa = 1 e-6:1e-5:措施;Pd = 0.9;

为绘图分配数组。

SNR_Sw1 = 0(1、长度(pfa));SNR_Sw3 = 0(1、长度(pfa));

对两个散射体的PFA进行循环。

为SNR_Sw1(j) = shnidman(Pd,pfa(j)，1,1);SNR_Sw3 (j) = shnidman (Pd, pfa (j), 1, 3);结束

绘制信噪比与PFA。

SNR_Sw1 semilogx (pfa,“k”，'行宽', 2)在SNR_Sw3 semilogx (pfa,“b”，'行宽'2）轴（[1E-6 1E-3 5 25]）XLabel（“虚警概率”）ylabel（“信噪比”)标题(Pd = 0.9时所需的单脉冲信噪比)传说(“Swerling我”，“Swerling例III”，．..'地点'，“西南”）

图包含轴。具有标题所需的单脉冲SNR的轴为PD = 0.9包含2个类型的类型。这些对象代表抖动案例I，Swerling Case III。

主导散射体的存在降低了指定检测和虚警概率所需的信噪比。

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绍德曼的等式

施尼德曼方程是一系列方程，可以估算出特定的假警报和检测概率所需的信噪比。和Albersheim方程一样，Shnidman方程也适用于单个脉冲或非相干积分N脉冲。与Albersheim的方程不同，Shnidman的方程适用于平方律探测器，并且适用于波动目标。斯奈德曼方程的一个重要参数是斯沃林箱数。

Swerling箱号

斯维尔林案例数描述了波动脉冲的检测问题，包括:

  • 接收脉冲的去相关模型

  • 散射体的分布对目标雷达截面概率密度函数(PDF)的影响。

抖动案例编号考虑两个去相关模型的所有组合（扫描到扫描;脉冲到脉冲）和两个RCS PDF（基于主要散射体的存在或不存在）。

Swerling箱号 描述
0(或指定为5) Nonfluctuating脉冲。
我 Scan-to-scan解相关。瑞利/指数pdf -没有主导散射体的随机分布散射体的数目。
2 Pulse-to-pulse解相关。瑞利/指数PDF -一些随机分布的散射体，没有主导散射体。
3 Scan-to-scan解相关。卡方PDF有4个自由度。有一个优势的若干个散射体。
4 Pulse-to-pulse解相关。卡方PDF有4个自由度。有一个优势的若干个散射体。

参考

理查兹硕士。雷达信号处理的基础．纽约:麦格劳-希尔出版社，2005，第337页。

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另请参阅

介绍了R2011a

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