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symbact.

象征性分解分析

句法

count = symbutfact(a)
count = symbfact(a,'sym')
count = symbut(a,'col')
count = symbut(a,'行')
count = symbutfact(a,'lo')
[计数,h,父,帖子,r] = symbut(...)
[count,h,父,post,l] = symbutfact(a,type,'lower')

描述

count = symbutfact(a)返回行计数的向量r = chol(a)symbact.应该比它快得多辣椒一种)。

count = symbfact(a,'sym')是相同的count = symbutfact(a)

count = symbut(a,'col')返回行计数r = chol(a'* a)(没有明确形成它)。

count = symbut(a,'行')返回行计数r = chol(a * a')

count = symbutfact(a,'lo')是相同的count = symbutfact(a)并使用三叶(a)

[计数,h,父,帖子,r] = symbut(...)有几个可选的返回值。

随后的Cholesky系数的牌币计数是总和(计数。^ 2)

返回值 描述
H

消除树的高度

父母

消除树本身

邮政

职位划分消除树

R.

0-1具有结构的矩阵霍尔(a)对于对称案例,霍尔(A'* a)为了'col'案例,或者CHOL(A * A')为了'排'案件。

Symbuft(A)symbact(a,'sym')使用上部三角形部分A(Triu(a))假设较低三角形部分是上三角形部分的转置。symbact(a,'lo')用途三叶(a)反而。

[count,h,父,post,l] = symbutfact(a,type,'lower')在哪里类型是其中之一'ysm''col''排', 或者'lo'返回较低的三角形符号因子l = r'。此表单更快,需要更少的内存。

也可以看看

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在R2006A之前介绍

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