模型预测控制工具箱
设计和模拟模型预测控制器
模型预测控制Toolbox™提供功能,应用程序和Simulink金宝app®用于系统分析,设计和模拟模型预测控制器的块。您可以指定植物和干扰模型,视野,约束和权重。该工具箱使您能够诊断出可能导致运行时间失败的问题,并提供有关调整权重的建议,以提高性能和稳健性。通过在线性和非线性模拟中运行不同的方案,您可以评估控制器性能。
您可以通过调整权重和不同约束来调整控制器性能。您可以通过在运行时更新工厂模型来实现自适应模型预测控制器。对于具有快速样本时间的应用程序,您可以开发明确的模型预测控制器。为了快速原型和嵌入式系统设计,工具箱支持C代码和IEC 61131-3结构化文本生成。金宝app
入门
了解模型预测控制工具箱的基础知识
植物规格
指定植物模型,输入和输出信号类型,比例因素
MPC设计
设计传统(隐性)模型预测控制器的基本工作流程
自适应MPC设计
通过在运行时更新内部植物模型对非线性植物的自适应控制
显式MPC设计
快速模型预测性控制使用预先计算的解决方案而不是运行时优化金宝搏官方网站
增益安排的MPC设计
通过在运行时切换控制器对非线性植物的增益进行控制
代码生成
在实时目标上生成代码和部署控制器