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自动驾驶系统工具箱

设计、模拟和测试ADAS和自动驾驶系统

自动驾驶系统工具箱™提供了设计和测试ADAS和自动驾驶系统的算法和工具。您可以自动地进行地面真实标记,为驾驶场景生成合成传感器数据,执行多传感器融合,并设计和模拟视觉系统。

对于开环测试,系统工具箱提供了一个可定制的工作流应用程序和评估工具,可以让您自动标记地面真相,并根据地面真相测试算法。对于传感器融合和控制逻辑的HIL和桌面仿真,您可以从雷达和相机传感器生成驾驶场景和模拟对象列表。

自动驾驶系统工具箱支持用卡尔曼滤波器、分配算法、运动模型和多目标跟金宝app踪框架进行多传感器融合开发。视觉系统设计的算法包括车道标志检测、使用机器学习(包括深度学习)的车辆检测以及图像到车辆坐标变换。

开始

学习自动驾驶系统工具箱的基础知识

传感器配置与坐标系统转换

摄像头传感器配置,图像到车辆坐标系变换,鸟瞰图像变换

目标和车道边界检测

车道边界、行人、车辆和图像中的其他物体检测

跟踪与传感器融合

目标跟踪和多传感器融合,探测和目标跟踪的鸟瞰图

驱动场景生成和传感器模型

综合雷达和相机传感器模型的检测场景生成

地面真相标记

手动和自动标记地面真实数据,评估目标探测

算法验证与可视化

评估目标和车道标记检测,鸟瞰图,传感器数据观察者

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