DSP系统工具箱块
按字母顺序列表
按类别
信号生成，操纵和分析
信号操作
| Downsample | 通过删除样品以较低的速率进行重写输入 |
| 数字下变频器 | 将数字信号从中频带转换到基带并进行抽取 |
| 数字上升变换器 | 插入数字信号并将其从基带转换到中频(IF)波段 |
| Farrow Rate Converter. | 具有任意转换因子的多项式采样率转换器 |
| 插值 | 内插实物的值 |
| 重复 | 通过重复值以更高的速率重新采样输入 |
| 样品, | 采样并保持输入信号 |
| 采样率转换器 | 多级采样率转换 |
| upsample. | 通过插入零以更高的速率重新采样输入 |
| 卷积 | 两个输入的卷积 |
| 直流阻拦 | 块直流分量 |
| 去趋势 | 从向量中去除线性趋势 |
| 抵消 | 通过删除或保留开始值或结束值截断向量 |
| 软垫 | 填充或截断指定尺寸 |
| 峰仪 | 确定输入信号的每个值是否为局部最小或最大值 |
| 相萃取器 | 提取复杂输入的未包装阶段 |
| 打开 | 打开信号相位 |
| 窗口函数 | 计算和/或将窗口应用于输入信号 |
| 零交叉 | 计数信号数在单时间步骤中的倍数零 |
| 可变整数延迟 | 通过时变整数量的样本周期延迟输入 |
| 变量部分延迟 | 通过时变分数的样本周期延迟输入 |
信号的一代
信号进出口
范围和数据记录
缓冲区，交换机和计数器
信号属性和索引
过滤器设计与分析
过滤器设计
| 模拟过滤器设计 | 设计和实施模拟过滤器 |
| 数字滤波器设计 | 设计并实现数字FIR和IIR滤波器 |
| 过滤实现向导 | 使用数字过滤器块或总和，增益和延迟块构建过滤器实现 |
| 任意响应滤波器 | 设计任意响应滤波器 |
| 带通滤波器 | 设计带通滤波器 |
| Bandstop过滤器 | 设计bandstop过滤器 |
| 梳子过滤器 | 设计梳状滤波器 |
| 微分滤波器 | 直接形成FIR全带差异化器过滤器 |
| 汉普尔过滤器 | 使用汉普尔标识符过滤异常值 |
| 高通滤波器 | 设计FIR或IIR高通滤波器 |
| 希尔伯特过滤器 | 设计希尔伯特过滤器 |
| 逆真证过滤器 | 设计逆sinc滤波器 |
| 低通滤波器 | 设计FIR或IIR低通滤波器 |
| 中值滤波器 | 中位过滤器 |
| 凹凸峰滤波器 | 设计二阶可调陷波和峰值IIR滤波器 |
| 可变带宽FIR滤波器 | 设计可调带宽FIR滤波器 |
| 可变带宽IIR滤波器 | 设计可调带宽IIR过滤器 |
| CIC滤波器 | 设计级联集成器 - 梳子（CIC）滤波器 |
| CIC补偿抽奖者 | 用FIR滤波器补偿CIC滤波器 |
| 中投公司补偿插入器 | 利用FIR插值器对CIC滤波器进行补偿 |
| FIR HAMBBAND DECIMATOR. | 使用多相FIR半带滤波器抽取信号 |
| 冷杉Halfband插入器 | 使用多相机FIR半带滤波器的内插信号 |
| IIR HAMBBAND DECIMATOR. | 采用多相IIR半带滤波器抽取信号 |
| IIR Halfband插入器 | 使用多相IIR半带滤波器的内插信号 |
| 奈奎斯特筛选器 | 设计奈奎斯特筛选器 |
过滤实施
单速率过滤器
| 分析信号 | 计算离散时间输入的分析信号 |
| 微分滤波器 | 直接形成FIR全带差异化器过滤器 |
| 离散过滤器 | 模型无限脉冲响应（IIR）过滤器 |
| 离散冷杉滤波器 | FIR滤波器模型 |
| 离散FIR滤波器HDL优化 | 有限脉冲响应滤波器优化的HDL代码生成 |
| 频域滤波器 | 在频域对输入信号进行滤波 |
| 汉普尔过滤器 | 使用汉普尔标识符过滤异常值 |
| 高通滤波器 | 设计FIR或IIR高通滤波器 |
| 低通滤波器 | 设计FIR或IIR低通滤波器 |
| 中值滤波器 | 中位过滤器 |
| 可变带宽FIR滤波器 | 设计可调带宽FIR滤波器 |
| ALLPASS过滤器 | 单段或多段全通滤波器 |
| allpole filter. | 模型Allpole过滤器 |
| Biquad过滤器 | 建立双二次IIR (SOS)滤波器模型 |
| 凹凸峰滤波器 | 设计二阶可调陷波和峰值IIR滤波器 |
| 可变带宽IIR滤波器 | 设计可调带宽IIR过滤器 |
多速率和多级滤波器
| 信道 | 多相FFT分析过滤器银行 |
| 信道器HDL优化 | 多相滤波器组和快速傅里叶变换优化的HDL代码生成 |
| 通道合成器 | 多相FFT合成滤波器组 |
| Farrow Rate Converter. | 具有任意转换因子的多项式采样率转换器 |
| 冷绘制 | 过滤器和下置地输入信号 |
| FIR HAMBBAND DECIMATOR. | 使用多相FIR半带滤波器抽取信号 |
| 冷杉Halfband插入器 | 使用多相机FIR半带滤波器的内插信号 |
| FIR插值 | 对输入信号进行上采样和滤波 |
| 冷杉率转换 | 对输入信号进行上采样、滤波和下采样 |
| FIR速率转换HDL优化 | upsample，filter和downample输入信号 - 针对HDL代码生成进行了优化 |
| IIR HAMBBAND DECIMATOR. | 采用多相IIR半带滤波器抽取信号 |
| IIR Halfband插入器 | 使用多相IIR半带滤波器的内插信号 |
| 数字下变频器 | 将数字信号从中频带转换到基带并进行抽取 |
| 数字上升变换器 | 插入数字信号并将其从基带转换到中频(IF)波段 |
| 采样率转换器 | 多级采样率转换 |
| CIC补偿抽奖者 | 用FIR滤波器补偿CIC滤波器 |
| 中投公司补偿插入器 | 利用FIR插值器对CIC滤波器进行补偿 |
| CIC DECIMATION. | 使用级联积分器梳状滤波器抽取信号 |
| 中投插值 | 使用级联集成器梳滤波器插入信号 |
| 并进分析滤波器组 | 将信号分解为具有较小带宽和更慢的样本速率或计算离散小波变换（DWT）的子带 |
| 二元合成过滤器银行 | 从较小带宽和较慢采样率的子带重构信号或计算逆离散小波变换(IDWT) |
| 双通道分析子带滤波器 | 将信号分解为高频和低频子带 |
| 双通道合成子带滤波器 | 从高频和低频子带重构信号 |
自适应滤波器
变换与光谱分析
转换
| 复杂的倒频谱 | 计算复合谱的输入 |
| FFT | 快速傅里叶变换(FFT)输入 |
| IFFT. | 逆快速傅立叶变换（IFFT）输入 |
| 逆短时间FFT | 通过执行逆短时，快速傅立叶变换（FFT）恢复时域信号 |
| 级FFT | 使用阶段法计算频谱的非参数估计 |
| 真正的克斯特鲁姆 | 计算输入的真实克斯特鲁姆 |
| 短时傅立叶变换 | 利用短时间，快速傅里叶变换(FFT)方法进行非参数谱估计 |
| 变焦FFT | 光谱的一部分的高分辨率FFT |
| FFT HDL优化 | 快速傅里叶变换优化的HDL代码生成 |
| IFFT HDL优化 | 反快速傅里叶变换优化的HDL代码生成 |
| DCT | 输入的离散余弦变换（DCT）输入 |
| DWT | 对输入信号进行离散小波变换或将信号分解成带宽较小、采样速率较慢的子带 |
| IDCT. | 逆离散余弦变换（IDCT）的输入 |
| 得到 | 逆离散小波变换（IDWT）输入或重建具有较小带宽和更慢的样本速率的子带的信号 |
线性预测
| 自相关LPC | 确定Nth阶前线性预测器的系数 |
| Levinson-Durbin | 用Levinson-Durbin递归求解线性方程组 |
| LPC到LSF / LSP转换 | 将线性预测系数转换为线谱对或线谱频率 |
| LPC至/来自抗康斯兰系数 | 将线性预测系数转换为倒谱系数或倒谱系数转换为线性预测系数 |
| LPC到RC | 将线性预测系数转换为反射系数或反射系数转换为线性预测系数 |
| LPC的/ RC自相关 | 将线性预测系数或反射系数转换为自相关系数 |
| LSF / LSP到LPC转换 | 将线谱频率或线谱对转换为线性预测系数 |
光谱分析
| Burg方法 | 使用BURG方法的功率谱密度估计 |
| 协方差方法 | 用协方差法估计功率谱密度 |
| 交叉频谱估计器 | 估计交叉功率谱密度 |
| 离散传递函数估计 | 计算系统频域传递函数的估计 |
| 级FFT | 使用阶段法计算频谱的非参数估计 |
| 修改后的协方差方法 | 使用修改的协方差方法的功率谱密度估计 |
| 期刊 | 用周期图法估计功率谱密度或均方谱 |
| 短时傅立叶变换 | 利用短时间，快速傅里叶变换(FFT)方法进行非参数谱估计 |
| 频谱分析仪 | 显示时域信号的频谱 |
| 频谱估计 | 估计功率谱或功率密度谱 |
| Yule-Walker方法 | 用Yule-Walker方法估算功率谱密度 |
| 伯格AR估计量 | 使用Burg方法计算自回归(AR)模型参数的估计 |
| 协方差AR估算器 | 使用协方差方法计算自回归（AR）模型参数的估计 |
| 修改的协方差AR估算器 | 使用修改的协方差方法计算自回归（AR）模型参数的估计 |
| Yule-Walker AR估计量 | 使用Yule-Walker方法计算自回归（AR）模型参数的估计 |
统计学与线性代数
测量和统计
数组与矩阵数学
| 数组向量添加 | 沿着指定的维度向数组添加向量 |
| 数组向量划分 | 沿着指定的维度将数组除以向量 |
| 数组向量相乘 | 沿着指定的维度将数组乘以向量 |
| 阵列 - 矢量减去 | 沿着指定的维数从数组中减去vector |
| 优化幅度角度HDL复合物 | 使用CORDIC算法计算用于HDL码生成的复杂信号的计算幅度和/或相位角 |
| 累计产品 | 通道、列或行元素的累积积 |
| 累计金额 | 累积频道，列或行元素的总和 |
| dB转换 | 将震级数据转换为分贝(dB或dBm) |
| DB收益 | 申请分贝收益 |
| 区别 | 计算沿指定输入维度的元素到元素差异 |
| 归一化 | 沿着行、列或指定的维度执行向量规范化 |
| 创建对角矩阵 | 从对角元素创建正方形对角矩阵 |
| 提取对角线 | 提取输入矩阵的主对角 |
| 提取三角矩阵 | 从输入矩阵中提取较低或上三角形 |
| 单位矩阵 | 在其他地方的主角线和零上生成矩阵 |
| 矩阵1-Norm | 计算1-Norm的矩阵 |
| 矩阵连接 | 连接相同数据类型的输入信号以创建连续的输出信号 |
| 矩阵指数 | 计算矩阵指数 |
| 矩阵相乘 | 乘法或划分输入 |
| 矩阵乘积 | 沿行，列或整个输入乘以矩阵元素 |
| 矩阵广场 | 输入矩阵的计算正方形 |
| 矩阵总和 | 沿着行、列或整个输入对矩阵元素求和 |
| 覆盖值 | 覆盖输入的子矩阵或次对角 |
| 交换矩阵 | 重新排序矩阵行或列 |
| 互惠条件 | 计算1范数方阵的倒数条件 |
| Sublatrix. | 从矩阵输入中选择元素子集（Submatrix） |
| toeblitz. | 用托普里兹对称生成矩阵 |
| 最小二乘多项式拟合 | 计算最合适输入数据的多项式系数以最小二乘意义 |
| 多项式评价 | 评估多项式表达 |
| 多项式稳定性试验 | 使用Schur-Cohn算法确定输入多项式的所有根是否在单位圆内 |
线性代数
| Cholesky分解 | 因子方形壁龛正定矩阵分三角组分 |
| LDL分解 | 将平方厄米特正定矩阵分解为下、上和对角分量 |
| LU分解 | 因子方矩阵到下三角组分 |
| QR分解 | 因子任意矩阵进入单一和上三角组分 |
| 奇异值分解 | 利用奇异值分解的因子矩阵 |
| 向后替代 | 当U为上三角矩阵时，求UX=B为X |
| 柯列斯基解算器 | 当S是偏僻的正定矩阵时，解决x的Sx = B |
| 提出替换 | 当L为下三角矩阵时，求解LX=B |
| LDL求解器 | 当S是偏僻的正定矩阵时，解决x的Sx = B |
| Levinson-Durbin | 用Levinson-Durbin递归求解线性方程组 |
| 陆求素 | 当A是方阵时，求X的AX=B |
| QR解算器 | 找到AX = B的最小规范 - 残余解决方案 |
| 圣言会解决 | 使用奇异值分解解决AX = B. |
| Cholesky逆 | 使用Cholesky分解计算Hermitian正定矩阵的倒数 |
| LDL逆 | 用低密度脂蛋白分解计算厄米正定矩阵的逆 |
| 陆逆 | 用逻辑单元分解法求方阵的逆 |
| 伪丙酮 | 计算Moore-Penrose伪题的矩阵 |
定点设计
定点过滤器
| allpole filter. | 模型Allpole过滤器 |
| Biquad过滤器 | 建立双二次IIR (SOS)滤波器模型 |
| 微分滤波器 | 直接形成FIR全带差异化器过滤器 |
| 离散过滤器 | 模型无限脉冲响应（IIR）过滤器 |
| 离散冷杉滤波器 | FIR滤波器模型 |
| 离散FIR滤波器HDL优化 | 有限脉冲响应滤波器优化的HDL代码生成 |
| 高通滤波器 | 设计FIR或IIR高通滤波器 |
| 低通滤波器 | 设计FIR或IIR低通滤波器 |
| CIC补偿抽奖者 | 用FIR滤波器补偿CIC滤波器 |
| 中投公司补偿插入器 | 利用FIR插值器对CIC滤波器进行补偿 |
| CIC DECIMATION. | 使用级联积分器梳状滤波器抽取信号 |
| 中投插值 | 使用级联集成器梳滤波器插入信号 |
| 数字下变频器 | 将数字信号从中频带转换到基带并进行抽取 |
| 数字上升变换器 | 插入数字信号并将其从基带转换到中频(IF)波段 |
| Farrow Rate Converter. | 具有任意转换因子的多项式采样率转换器 |
| 冷绘制 | 过滤器和下置地输入信号 |
| FIR HAMBBAND DECIMATOR. | 使用多相FIR半带滤波器抽取信号 |
| 冷杉Halfband插入器 | 使用多相机FIR半带滤波器的内插信号 |
| FIR插值 | 对输入信号进行上采样和滤波 |
| 冷杉率转换 | 对输入信号进行上采样、滤波和下采样 |
| FIR速率转换HDL优化 | upsample，filter和downample输入信号 - 针对HDL代码生成进行了优化 |
| 双通道分析子带滤波器 | 将信号分解为高频和低频子带 |
| 双通道分析子带滤波器 | 将信号分解为高频和低频子带 |
| LMS滤波器 | 使用LMS自适应算法计算输出、误差和权重 |
| 过滤实现向导 | 使用数字过滤器块或总和，增益和延迟块构建过滤器实现 |
量化器
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