GPU Coder™生成优化的CUDA^®从MATLAB代码^®用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统的代码。生成的代码调用优化的NVIDIA^®CUDA库，包括cuDNN、cuSolver和cuBLAS。它可以作为源代码、静态库或动态库集成到您的项目中，并且可以用于在图形处理器(如NVIDIA Tesla^®而且NVIDIA Tegra^®．您可以在MATLAB中使用生成的CUDA来加速MATLAB代码的计算密集型部分。GPU Coder允许您将遗留CUDA代码合并到您的MATLAB算法和生成的代码中。

当与嵌入式编码器一起使用时^®， GPU Coder允许您通过软件在环(SIL)测试来验证生成代码的数值行为。