文档

浸

协方差

所有的页面崩溃

语法

C = x (A)

C = x (A, B)

C = x (___w)

C = x (___nanflag)

描述

C= x (一个)返回协方差。

如果一个是一个向量的观测,C是纯量值方差。
如果一个是一个矩阵的列代表随机变量和的行代表观察,C的协方差矩阵对应的列沿对角线偏差。
C是归一化观测的数量1。如果只有一个观察,它由1归一化。
如果一个是一个标量,浸(A)返回0。如果一个是一个空数组,浸(A)返回南。

C= x (一个,B)返回两个随机变量之间的协方差一个和B。

如果一个和B的观测向量相等的长度,浸(A, B)是2——- - - - - -2协方差矩阵。
如果一个和B观测矩阵,浸(A, B)对待一个和B向量和相当于浸((:),B (:))。一个和B必须有平等的大小。
如果一个和B是标量,浸(A, B)返回一个2——- - - - - -2块0。如果一个和B是空数组,浸(A, B)返回一个2——- - - - - -2块南。

C= x (___,w)正常化指定重量的任何以前的语法。当w = 0(默认),C是归一化观测的数量1。当w = 1,它是标准化的数量的观察。

C= x (___,nanflag)省略的指定条件南值计算的任何以前的语法。例如,浸(A,“omitrows”)会忽略任何行吗一个与一个或多个南元素。

例子

的协方差矩阵

打开生活的脚本

创建一个3×4矩阵并计算其协方差。

A = [5 0 3 7;1 5 7 3;4 9 8 10];C = x (A)

C =4.3333 8.8333 -3.0000 5.6667 8.8333 50.3333 6.5000 24.1667 -3.0000 6.5000 7.0000 1.0000 5.6667 24.1667 1.0000 12.3333

因为的列数一个是4,结果是一个4×4矩阵。

两个向量的协方差

打开生活的脚本

创建两个向量和计算其2×2的协方差矩阵。

一个= [3 6 4];12 9 B = [7];浸(A, B)

ans =2.3333 6.8333 6.8333 120.3333

两个矩阵的协方差

打开生活的脚本

创建两个相同大小的矩阵,计算其协方差2×2。

一个= [2 0 9;3 4 1];B = [5 2 6;4 4 9];浸(A, B)

ans =22.1667 -6.9333 -6.9333 19.4667

指定规范化重量

打开生活的脚本

创建一个矩阵的行数,计算协方差归一化的。

一个= [1 3 7;3 9 2;5 4 6];C = x (1)

C =11.5556 5.1111 -10.2222 5.1111 6.8889 5.2222 -10.2222 5.2222 29.5556

协方差不包括`南`

打开生活的脚本

创建一个矩阵并计算其协方差,排除任何行包含南值。

(1.77 - -0.005 = 3.98;南-2.95南;2.54 0.19 1.01)

一个=1.0100 0.1900 2.5400 -2.9500 1.7700 -0.0050 3.9800南南

C = x (,“omitrows”)

C =0.2964 0.0751 -1.1435 0.0751 0.0190 -0.2896 -1.1435 -0.2896 4.4104

输入参数

`一个`- - - - - -输入数组
向量|矩阵

输入数组,指定为一个向量或矩阵。

数据类型:单|双

`B`- - - - - -额外的输入数组
向量|矩阵

额外的输入矩阵,指定为一个向量或矩阵。B必须是一样的尺寸吗一个。

数据类型:单|双

`w`- - - - - -归一化权重
0(默认)|1

规范化的体重,指定这些值之一:

0——输出归一化观测的数量1。如果只有一个观察,它由1归一化。
1——输出归一化观测的数量。

数据类型:单|双

`nanflag`- - - - - -`南`条件
`“includenan”`(默认)|`“omitrows”`|`“partialrows”`

南条件,指定这些值之一:

“includenan”——包括所有南在输入之前计算协方差值。
“omitrows”——省略任何一行包含一个或多个输入南前值计算协方差。
“partialrows”——省略行包含南只有在成对的基础上为每个两列协方差的计算。

数据类型:字符

输出参数

`C`——协方差
标量|矩阵

协方差,指定为一个标量或矩阵。

针对单一矩阵输入,C有大小(大小(A, 2)大小(,2)]基于随机变量(列)的数量为代表一个。沿着斜列的方差。如果一个是一个行或列向量,C是纯量值方差。
两个向量或2矩阵输入,C是2——- - - - - -2两个随机变量之间的协方差矩阵。方差是沿着对角线C。

更多关于

协方差

两个随机变量向量一个和B协方差的定义是

$浸 (一个, B) = \frac{1}{N - 1} \sum_{我 = 1}^{N} {({一个}_{我} - μ_{一个})}^{*} (B_{我} - μ_{B})$

在哪里μ_一个的意思是一个,μ_B的意思是B,*表示共轭复数。

的协方差矩阵两个随机变量的每个变量两两之间的协方差计算的矩阵,

$C = (\begin{matrix} 浸 (一个, 一个) & 浸 (一个, B) \\ 浸 (B, 一个) & 浸 (B, B) \end{matrix}) 。$

为一个矩阵一个列的每一个随机变量组成的观察,协方差矩阵是两两之间的协方差计算每一列的组合。换句话说,

C (我, j) = 浸 (一个 (:, 我), 一个 (:, j))

。

方差

为一个随机变量向量一个组成的N标量观测,方差的定义是

$V = \frac{1}{N - 1} \sum_{我 = 1}^{N} | {一个}_{我} - μ |^{2}$

在哪里μ的意思是一个,

$μ = \frac{1}{N} \sum_{我 = 1}^{N} {一个}_{我} 。$

一些使用归一化因子的方差的定义N而不是n - 1可以通过设置指定w来1。在这两种情况下,意思是认为通常的归一化因子N。

扩展功能

高大的数组
计算和数组的行比装入内存。

这个函数支持高阵列的限制:金宝app

的语法C = X (X, Y),输入X和Y必须有相同的大小,即使他们是向量。
的选项“partialrows”不支持。金宝app

有关更多信息,请参见高大的数组。

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

使用笔记和限制:

如果输入是适应[]在运行时,回报[]不南。
看到适应限制工具箱函数的代码生成(MATLAB编码器)。

另请参阅

corrcoef|的意思是|中位数|性病|var|xcorr|xcov

之前介绍过的R2006a

这个主题有帮助吗?

MATLAB的文档

其他文档

金宝app

试着用MATLAB仿真软金宝app件,和其他产品下载188bet金宝搏

得到审判现在