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机器人系统工具箱

设计和测试机器人应用的算法

机器人系统工具箱™提供算法和硬件连接,用于开发地面车辆、机械手和类人机器人的自主机器人应用程序。工具箱算法包括差动驱动机器人的路径规划和路径跟踪、扫描匹配、避障和状态估计。对于机械臂机器人,系统工具箱包括使用刚体树表示的逆运动学、运动学约束和动力学算法。

系统工具箱提供了MATLAB之间的接口®和仿真软金宝app件®以及机器人操作系统(ROS),使您能够在启用ROS的机器人和机器人模拟器(如Gazebo)上测试和验证应用程序。它包括演示如何使用Gazebo中的虚拟机器人和实际启用ros的机器人的示例。

Robotics System Toolbox支金宝app持c++代码生成,使您能够从Simulink模型生成ROS节点并将其部署到ROS网络。金宝app金宝app支持Simulink外部金宝app模式,您可以在部署的模型运行时查看信号并更改参数。

开始

学习机器人系统工具箱的基础知识

坐标系变换

单位,坐标转换函数

机器人操作系统(ROS)

访问ROS网络、机器人和模拟器

传感器数据

利用ROS消息收集和分析传感器数据

地面车辆算法

地图利用,路径规划,路径跟踪,状态估计

机械手的算法

刚体树机器人的逆运动学和动力学表示

代码生成

生成用于算法加速和独立ROS节点的C/ c++代码和MEX函数

机器人系统工具箱支持的硬件金宝app

金宝app支持第三方硬件

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