小波工具箱
利用小波分析和合成信号和图像
小波工具箱™提供了分析和合成信号、图像和数据的功能和应用程序,这些信号、图像和数据表现出有规律的行为,不时出现突变。工具箱包括连续小波变换(CWT)、尺度图和小波相干的算法。它还提供了离散小波分析的算法和可视化,包括抽取、非抽取、双树和小波包变换。此外,您可以使用自定义小波扩展工具箱算法。
该工具箱允许您分析信号的频率内容如何随时间变化,并揭示多个信号中常见的时变模式。您可以执行多分辨率分析,以提取细尺度或大规模的特征,识别不连续,并检测在原始数据中不可见的变更点或事件。您还可以使用小波工具箱有效地压缩数据,同时保持感知质量,去噪信号和图像,同时保留通常由其他技术平滑的特征。
开始
学习小波工具箱的基础知识
连续小波分析
小波变换,尺度图,小波相干性,小波交叉谱,实值和复值小波
离散小波分析
小波变换,MODWT,双树小波变换,小波包,多信号分析
去噪和压缩
小波收缩,非参数回归,分块阈值,多信号阈值
滤波器
正交和双正交小波和缩放滤波器,提升
代码生成
为工具箱函数生成C/ c++代码和MEX函数
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