优化工具箱
解决线性、二次整数,和非线性优化问题
优化工具箱™提供函数最小化或最大化目标而寻找参数满足约束条件。工具箱包括解决线性规划(LP)、混合整数线性规划(MILP),二次规划(QP),非线性规划(NLP),约束线性最小二乘非线性最小二乘法和非线性方程组。你可以定义函数优化问题和矩阵或通过指定变量反映底层的数学表达式。
您可以使用工具箱解决寻找连续和离散问题的最优解,进行权衡分析,并整合优化方法到算法和应用程序中。金宝搏官方网站工具箱允许您执行优化设计任务,包括参数估计、组件选择和参数优化。它可以用来找到最优的解决方案在应用,如投资组合优化、资源配置、金宝搏官方网站生产计划和调度。
开始
学习基本的优化工具箱
优化问题设置
选择求解程序,定义目标函数和约束条件,并行计算
非线性优化
解决制约或无约束非线性问题与一个或多个目标,在串行或并行
线性规划和整数线性规划
解决线性规划问题和连续整数变量
二次规划
解决问题与二次目标和线性约束
最小二乘
解决最小二乘曲线拟合问题
非线性方程组
找到根集串行或并行的非线性方程组
优化结果
理解解算器输出和改善结果
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