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曲线拟合工具箱

使用回归、插值和平滑来拟合曲线和曲面到数据

曲线拟合工具箱™提供了一个应用程序和函数拟合曲线和曲面的数据。该工具箱允许您执行探索性数据分析、预处理和后处理数据、比较候选模型和删除异常值。您可以使用提供的线性和非线性模型库进行回归分析,或者指定您自己的自定义方程。该库提供了优化的求解器参数和启动条件,以提高适合的质量。工具箱还支持非参数化建模技术,如样金宝app条、插值和平滑。

创建拟合后,可以应用各种后处理方法进行绘图、插值和外推;估计置信区间;计算积分和导数。

开始

学习曲线拟合工具箱的基础知识

线性与非线性回归

拟合曲线或曲面与线性和非线性库模型和自定义模型

插值

拟合插值曲线或曲面,估计已知数据点之间的值

平滑

使用平滑样条和局部回归拟合,使用移动平均和其他滤波器平滑数据

合适的后处理

绘图,异常值,残差,置信区间,验证数据,积分和导数,生成MATLAB®代码

样条函数

构造有或没有数据的样条;ppform, B-form,张量积,有理,stform薄板样条