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自动驾驶的工具箱

设计、模拟和测试ADAS和自动驾驶系统

自动驾驶工具箱™提供用于设计、模拟和测试ADAS和自动驾驶系统的算法和工具。您可以设计和测试视觉和激光雷达感知系统,以及传感器融合、路径规划和车辆控制器。可视化工具包括鸟瞰图和传感器覆盖范围、探测和跟踪,以及视频、激光雷达和地图的显示。这个工具箱允许你导入和使用HERE高清实时地图数据和OpenDRIVE®道路网络。

使用Ground Truth Labeler应用程序,您可以自动标记Ground Truth,以训练和评估感知算法。对于传感器融合、路径规划和控制逻辑的半实物(HIL)和桌面仿真,可以生成和模拟驾驶场景和雷达、摄像机传感器输出。

自动驾驶工具箱提供常见的ADAS和自动驾驶功能的参考应用示例,包括FCW、AEB、ACC、LKA和代客停车。工具箱支持C/ c++代金宝app码生成,用于快速原型和HIL测试,支持传感器融合、跟踪、路径规划和车辆控制器算法。

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学习自动驾驶工具箱的基础知识

传感器配置和坐标系统转换

摄像机传感器配置,图像-车辆坐标系变换,鸟瞰图像变换

地面实况标签

交互式地面真实标记的目标检测,语义分割,和图像分类

计算机视觉和激光雷达的感知

目标和车道边界检测使用机器学习和深度学习,激光雷达处理

跟踪与传感器融合

目标跟踪和多传感器融合,鸟瞰图的检测和目标轨迹

驾驶场景生成和传感器模型

使用编写的场景和来自雷达和摄像机传感器模型的合成检测测试自动驾驶算法

规划、绘图和控制

路径规划,成本地图,地理地图显示,车辆控制器