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运动估计和跟踪是许多计算机视觉应用程序中的关键活动,包括活动识别、交通监控、汽车安全、监视。
跟踪面临使用最小特征特性检测功能和追踪。
自动检测和跟踪的脸在视频直播,使用KLT算法。
执行自动检测和动态跟踪移动物体的视频从一个静止的摄像机。
自动检测和跟踪的脸。
使用特征点自动检测和跟踪的脸。在这个例子中跟踪的方法面对即使人倾斜他或她的头,或走向远离相机。
跟踪行人使用相机安装在一个移动的汽车。
使用vision.KalmanFilter对象和configureKalmanFilter函数跟踪对象。
vision.KalmanFilter
configureKalmanFilter
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