GPU编码器™生成优化CUDA^®从MATLAB代码^®用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统的代码。生成的代码调用优化了NVIDIA^®CUDA库，包括cuDNN, cuSolver和cuBLAS。它可以作为源代码、静态库或动态库集成到您的项目中，并且可以用于在图形处理器(如NVIDIA Tesla^®和NVIDIA Tegra^®．您可以在MATLAB中使用生成的CUDA来加速MATLAB代码中计算密集的部分。GPU编码器让你把遗留的CUDA代码合并到你的MATLAB算法和生成的代码。

当使用嵌入式编码器^®， GPU编码器可以通过软件在循环(SIL)测试验证生成的代码的数值行为。