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高数据分析高阵列

分析存储数据外数据

统计和机器学习工具箱™包含各种功能,可与高阵列一起使用。高阵列提供了一种方便的方式,可以使用不适合内存的数据,也就是说,样本大小可以任意大。要创建一个高阵列,请首先创建一个引用数据的数据存储,然后使用功能可将数据存储转换为高阵列。有关MATLAB中高阵列的更多信息®, 看高阵列(MATLAB)。有关支持统计功能的列表,请参金宝app见高阵列支持,用法注释和金宝app限制

如果您具有并行计算工具箱™,则使用并行计算可以加快具有高阵列的某些统计计算。要使用高阵列的平行计算,请参见用其他产品扩展高阵列下载188bet金宝搏(MATLAB)。

功能

BINSCATTERPLOT 高阵列的垃圾箱散点图

话题

高阵列支持,用法注释和金宝app限制

统计和机器学习工具箱功能的列表,这些功能支持高阵列。金宝app

高阵列的逻辑回归

此示例显示了如何使用逻辑回归和其他技术对高阵列进行数据分析。

特色示例