使用大数据进行仿真-MATLAB和Simulink金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

利用大数据进行模拟

具有许多时间步长和信号的模型模拟可能涉及太大的大数据，无法放入计算机的RAM中。这些情况包括：

记录模拟数据（信号记录、输出端口记录和状态记录）
加载输入信号数据以模拟模型
运行多个或并行模拟

要使用大数据进行模拟，请将数据存储在mat文件中。在模拟中使用大数据技术需要额外的步骤，而不是当数据足够小时才能放入工作空间内存中。在开发模型时，请考虑在不使用持久存储的情况下记录和加载模拟数据，除非您发现模型的大数据需求会导致内存过载。

大数据的工作流

这个示例是一个高级工作流，用于处理一个模拟生成的、另一个模拟用作输入的大数据。有关主要工作流程任务的详细信息，请参阅:

提示

这个例子使用了模拟数据存储对象，用于将数据流输入模型。或者，您可以流DatasetRef对象直接导入模型。

配置两个型号以记录多个信号。
模拟模型，将数据记录到每个模型的持久存储中。
```
sim (mdl1“日志文件”，“上”，“LoggingFileName”，“data1.mat”);sim (mdl2“日志文件”，“上”，“LoggingFileName”，“data2.mat”);
```
涉及大数据的日志记录需要将数据保存为v7.3 mat文件。仅登录的数据数据集格式保存到文件中。以其他格式记录的数据，例如结构随着时间的推移，保存在基本工作区的内存中。
您记录到持久存储的数据在模拟期间以小块的形式进行流处理，以最小化内存需求。数据存储在一个包含数据集每组记录数据的对象（例如，logsout和xout)．
创造DatasetRef对象(dsr1和dsr2)用于特定的已记录信号集。然后创建模拟数据存储对象(dst1和dst2的元素的值DatasetRef这个示例代码创建一个模拟数据存储的第12个元素logsout对于第一个模拟。对于第二个模拟，示例代码创建一个值为a的信号模拟数据存储对象的第七元素logsout．可以使用花括号进行索引。
```
dsr1 = 金宝appSimulink.SimulationData.DatasetRef (“data1.mat”，“logsout”);dsr2 = 金宝appSimulink.SimulationData.DatasetRef (“data2.mat”，“logsout”);dst1 = dsr1 {12};dst2 = dsr2 {7};
```
使用模拟数据存储对象作为另一个模拟的外部输入。加载模拟数据存储数据，包括它在一个数据集对象。数据存储输入是从mat文件增量加载的。第三个输入是atimeseries对象，它作为一个整体加载到内存中，而不是增量加载。
```
输入= Simu金宝applink.SimulationData.Dataset;输入{1}= dst1;输入{2}= dst2;ts = timeseries(兰德(5、1),1,“名字”，“RandomSignals”)；输入{3}=ts；sim（mdl3，“ExternalInput”，“输入”);
```
使用MATLAB^®大数据分析的工作模拟数据存储对象。创建一个时间表通过读取模拟数据存储对象。的阅读函数读取部分数据。的readall函数读取所有数据。
```
tt = dst1.Values.read;
```
将MATLAB会话设置为全局执行环境(mapreduce和高个子一起工作时间表. 创造一个高时间表从模拟数据存储对象并读取时间表具有内存中数据的对象。
```
mapreduce (0);到达目标时间=高(dst1.Values);
```