为非虚拟块计数创建自定义模型度量
这个例子展示了如何使用模型度量API来创建一个自定义模型度量来计数模型中的非虚拟块。创建度量之后，您可以为度量收集数据、访问结果并导出结果。
创建度量标准类
要创建自定义模型度量，请使用sletric.metric.createnewmetricclass.函数创建从基类派生的新度量类Slmetric.Metric.Metric.．Sletric.Metric.createNewMetricClass函数创建一个包含构造函数和空度量算法方法的文件。
1.对于本例，请确保您处于可写文件夹中，并创建一个名为的新度量类nonvirtualblockcount.．
ClassName =.'nonvirtualblockcount'；slmetric.Metric.createneWMetricClass（ClassName）;
2.把度量算法写进Slmetric.Metric.Metric.方法,算法．该算法计算指定的度量数据advisor.component.component.类。的Advisor.component.Types类指定可以为其计算度量数据的模型对象的类型。对于本例，文件nonvirtualblockcount_orig.m.包含创建计数非维块块的度量标准的逻辑。将此文件复制到nonvirtualblockcount.m.文件。
拷贝文件nonvirtualblockcount_orig.m.nonvirtualblockcount.m.F
创建自定义度量时，必须设置slmetric.metric.Metric类的以下属性:
ID:检索新度量数据的唯一度量标识符。名称:度量算法名称。ComponentScope.:为其计算度量的模型组件。CompileContext：编译模式进行度量计算。如果您的模型需要模型编译，请指定postcompile.．收集编译型号的公制数据慢速性能。ResultCheckSumCoverage:指定如果源文件和，是否需要重新生成度量数据版本没有改变。聚合码:度量算法如何聚合度量数据
你可以选择设置这些额外的属性:
描述：指标描述。版本:标准的版本。
3.现在您的新模型度量标准在NonVirtualBlockCount.M中定义，您可以在度量标准存储库中注册新的度量标准。
[id_metric, err_msg] = slmetric.metric.registerMetric(名称);
收集度量数据
收集模型的公制数据，使用实例slmetric。引擎．使用getmetrics.方法，指定要收集的指标。对于此示例，请指定非virtual块计数度量sldemo_mdlref_bus模型。
1.加载sldemo_mdlref_bus模型。
模型=“sldemo_mdlref_bus”；load_system（型号）;
2.创建一个度量引擎对象并设置分析根。
metric_engine = slmetric.engine（）;SetAnaliseRoot（Metric_Engine，'根'，模型，'roottype'那“模型”）；
3.收集非维块计数度量的度量数据。
执行（metric_engine）;RC = GetMetrics（Metric_Engine，ID_metric）;
显示和导出结果
要访问模型的指标，请使用实例slmetric.metric.Result．在本例中，显示sldemo_mdlref_bus模型的非虚拟块计数指标。对于每个结果，显示MetricID、ComponentPath和Value。
为了n = 1：长度（RC）如果rc (n)。Status == 0 results = rc(n).Results;为了m = 1：长度（结果）disp（['MetriciD：',结果(m) .MetricID]);DISP（['ComponentPath：'，结果（m）.componentpath]）;DISP（[' 价值： '，num2str（结果（m）.value）]）;DISP（''）；结尾别的DISP（[“没有结果:”rc (n) .MetricID]);结尾DISP（''）；结尾
MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_bus值：13 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_bus /更多INFO3数值：0 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_bus /更多信息4值：0 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_bus /更多信息1数值：0 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_bus /更多信息2值：0 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus值：2 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus /计数器值：6 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus /计数器/计数器值：3 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus /计数器/计数器/ resetcheck值：4 metricID：nonvirtuirualblockcount component pather：sldemo_mdlref_counter_bus / counter / counter / resetch / noreet值复位值：3 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus /计数器/计数器/ SaturationCheck值：5 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus /计数器/ LimitsProcess值：1 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus /更多信息1数值：0 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus/更多info2值：0
要将度量结果导出到XML文件，请使用exportMetrics方法。对于每个指标结果，XML文件包括componentId.那ComponentPath那金钱那价值那AggregatedValue,措施．
文件名='mymetricdata.xml'；exportMetrics (metric_engine文件名);
对于此示例，取消注册非virtual块计数度量。
slmetric.metric.unregisterMetric (id_metric);
关闭模型。
清晰;bdclose ('全部'）；
限制
自定义度量算法不支持组件对象的path属性:金宝app
有关Stateflow图表
MATLAB功能块
自定义度量算法不遵循库链接。
版权所有2019 The MathWorks, Inc.
也可以看看
advisor.component.component.|Advisor.component.Types|slmetric。引擎|sletric.metric.createnewmetricclass.|Slmetric.Metric.Metric.|slmetric.metric.Result
相关的话题
你也可以从以下列表中选择一个网站:
