主要内容gydF4y2Ba

aoctoolgydF4y2Ba

协方差的交互分析gydF4y2Ba

语法gydF4y2Ba

aoctool (x, y,集团)gydF4y2Ba
Aoctool(x,y,group,alpha)gydF4y2Ba
aoctool (x, y),α,xname, yname, gname)gydF4y2Ba
aoctool (x, y),α,xname, yname, gname,gydF4y2BadisplayOpt.gydF4y2Ba)gydF4y2Ba
aoctool (x, y),α,xname, yname, gname,gydF4y2BadisplayOpt.gydF4y2Ba,gydF4y2Ba模型gydF4y2Ba)gydF4y2Ba
h = aoctool(…)gydF4y2Ba
[h, atab, ctab] = aoctool(…)gydF4y2Ba
[h,atab,ctab,stats] = aoctool(...)gydF4y2Ba

描述gydF4y2Ba

aoctool (x, y,集团)gydF4y2Ba列向量对应一条单独的直线,gydF4y2BaxgydF4y2Ba和gydF4y2BaygydF4y2Ba,对于由数组中的值定义的每个组gydF4y2Ba团体gydF4y2Ba.gydF4y2Ba团体gydF4y2Ba可以是字符向量的分类变量,数字矢量,字符数组,字符串数组或单元格数组。这些类型的模型称为协方差(ANOCOVA)模型的单向分析。输出包括三个数字:gydF4y2Ba

  • 数据和预测曲线的交互图形gydF4y2Ba

  • 方差分析表gydF4y2Ba

  • 一个参数估计表gydF4y2Ba

您可以使用这些图来更改模型并测试模型的不同部分。控件的交互使用的更多信息gydF4y2BaaoctoolgydF4y2Ba功能出现在gydF4y2Ba协方差分析工具gydF4y2Ba.gydF4y2Ba

Aoctool(x,y,group,alpha)gydF4y2Ba确定预测区间的置信水平。置信水平为gydF4y2Ba100(1α)gydF4y2Ba%.的默认值gydF4y2BaαgydF4y2Ba是0.05。gydF4y2Ba

aoctool (x, y),α,xname, yname, gname)gydF4y2Ba控件使用的名称gydF4y2BaxgydF4y2Ba,gydF4y2BaygydF4y2Ba, 和gydF4y2BaggydF4y2Ba图形和表中的变量。如果输入简单的变量名称gydF4y2BaxgydF4y2Ba,gydF4y2BaygydF4y2Ba, 和gydF4y2BaggydF4y2Ba参数,gydF4y2BaaoctoolgydF4y2Ba函数使用这些名称。如果您输入其中一个参数的表达式,则可以通过提供这些参数来指定要用于代替该表达式的名称。例如,如果您进入gydF4y2Ba米(:,2)gydF4y2Ba随着gydF4y2BaxgydF4y2Ba参数,您可以选择进入gydF4y2Ba《Col 2》gydF4y2Ba随着gydF4y2Baxname.gydF4y2Ba争论。gydF4y2Ba

aoctool (x, y),α,xname, yname, gname,gydF4y2BadisplayOpt.gydF4y2Ba)gydF4y2Ba启用时显示的图形和表格gydF4y2BadisplayOpt.gydF4y2Ba是gydF4y2Ba“上”gydF4y2Ba(默认),并在gydF4y2BadisplayOpt.gydF4y2Ba是gydF4y2Ba'离开'gydF4y2Ba.gydF4y2Ba

aoctool (x, y),α,xname, yname, gname,gydF4y2BadisplayOpt.gydF4y2Ba,gydF4y2Ba模型gydF4y2Ba)gydF4y2Ba指定要匹配的初始模型。的价值gydF4y2Ba模型gydF4y2Ba可以是以下任何一个:gydF4y2Ba

  • “同样的意思”gydF4y2Ba- 适合单一的平均值,忽略分组gydF4y2Ba

  • “独立的手段”gydF4y2Ba- 适合每个群体的单独平均值gydF4y2Ba

  • '同样'gydF4y2Ba-只适合一行,忽略分组gydF4y2Ba

  • “平行线”gydF4y2Ba-为每组设置一条独立的直线,但限制直线平行gydF4y2Ba

  • '单独的线路'gydF4y2Ba-适合一个单独的行每个组,没有限制gydF4y2Ba

h = aoctool(…)gydF4y2Ba返回绘图中的line对象的句柄向量。gydF4y2Ba

[h, atab, ctab] = aoctool(…)gydF4y2Ba返回包含方差分析表项的单元格数组(gydF4y2Baatab.gydF4y2Ba)和系数估计表(gydF4y2BactabgydF4y2Ba).控件将任意一个表的文本版本复制到剪贴板gydF4y2Ba复制文本gydF4y2Ba项gydF4y2Ba编辑gydF4y2Ba菜单。)gydF4y2Ba

[h,atab,ctab,stats] = aoctool(...)gydF4y2Ba返回一个gydF4y2Ba统计数据gydF4y2Ba结构,可用于执行后续的多次比较测试。方差分析表的输出包括对斜率或截距都相同的假设的检验,以及对斜率或截距都不相同的一般替代方案的检验。有时,最好执行一个测试来确定哪些值对是显著不同的,哪些不是。你可以使用gydF4y2Ba多人节目gydF4y2Ba通过提供来执行此类测试的功能gydF4y2Ba统计数据gydF4y2Ba结构作为输入。您可以测试斜率、截距或总体边际均值(曲线在均值处的高度)gydF4y2BaxgydF4y2Ba价值)。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

这个例子说明了如何非交互式地适应不同的模型。加载较小的汽车数据集并拟合单独的斜坡模型后,您可以检查系数估计。gydF4y2Ba

加载carsmall [h,a,c,s] = aoctool(重量,mpg,model_year,0.05,...''''''''''','soff','单独的线');C(:,1:2)ANS ='术语'估计''截取'[45.97983716833132]'70'[-8.58050531454973]'76']'76'[-3.89017396094922''82']'斜坡'[-0.00780212907455]'70'[0.00195840368824]'76'[0.00113831038418]'82'[-0.00309671407243]gydF4y2Ba

粗略地说,这些线与gydF4y2Ba英里/加仑gydF4y2Ba来gydF4y2Ba重量gydF4y2Ba截距接近45.98,斜率接近-0.0078。每一组的系数在一定程度上与这些值相抵。例如,1970年汽车的截距为45.98-8.58 = 37.40。gydF4y2Ba

接下来,试试平行线。(方差分析表显示,平行线拟合明显比独立线拟合差。)gydF4y2Ba

(h, c s] = aoctool(重量、MPG Model_Year, 0.05,…'','','',' ”、“平行线”);c(:,1:2) ans = '项' '估计' '截距'[43.38984085130596]' 70'[-3.27948192983761]' 76'[-1.35036234809006]' 82'[4.62984427792768]'斜率' [-0.00664751826198]gydF4y2Ba

同样,每个组都有不同的截距,但这次斜率被约束为相同。gydF4y2Ba

另请参阅gydF4y2Ba

|gydF4y2Ba|gydF4y2Ba

在R2006A之前介绍gydF4y2Ba