candgen
候选人设置代
语法
dC = candgen (nfactors。”模型”)
(直流,C) = candgen (nfactors。”模型”)
[…) = candgen (nfactors”,模型”、“的名字'，价值）
描述
dC = candgen (nfactors。”生成候选集模型”)直流的参数估计适当的处理方法模型与nfactors的因素。直流有nfactors列和每个候选处理的一行。模型是下列情况之一:
“线性”-常数和线性项。这是默认值。“互动”-常数、线性和交互项“二次”-常数项、线性项、相互作用项和平方项“purequadratic”-常数项，线性项和平方项
另外,模型可以是指定任意顺序多项式项的矩阵。在这种情况下,模型模型中每个因素应该有一列，每个项应该有一行。的任意行中的项模型为列中因子的幂。例如，如果一个模型有因子X1，X2,X3，然后一行[0 1 2]在模型指定这个词(X1。^ 0)* (X2 ^ 1)。* (X3。^ 2)．全是0的一行模型指定一个常数项，可以省略。
(直流,C) = candgen (nfactors。”也返回设计矩阵模型”)C在治疗中进行评估直流．列的顺序C为一个完整的二次模型n条件是:
常数项
线性项在(1,2，…)n
(1, 2)，(1, 3)，…(1,n)，(2, 3)，……， (n- 1,n）
平方项是(1 2…)n
其他模型以同样的顺序使用这些术语的子集。
通过C来candexch生成一个D-使用坐标交换算法进行优化设计。
[…) = candgen (nfactors”,为设计指定一个或多个可选的名称/值对。下表列出了有效参数及其值。指定模型”、“的名字'，价值）的名字在单引号。
| 的名字 | 价值 |
|---|---|
界限 |
每个因子的上下限，指定为 |
分类 |
分类预测指标。 |
水平 |
每个因子的层次数向量。 |
例子
下面的示例使用rowexch使用内部产生的候选集，为双因素纯二次模型生成五步设计:
(1，'purequadratic'，'tries'，10
同样的事情可以用candgen和candexch在序列:
[dC,C] = candgen(2，'purequadratic') %候选集合，C dC = 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 C = 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 = candexch治疗(C 5“尝试”,10)%找到D-opt子集治疗= 2 1 7 3 4 dRE2 =直流(治疗:)%显示设计dRE2 = 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0
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