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描述

[A, B] = canoncorr (X, Y)的样本正则系数n——- - - - - -d1和n——- - - - - -d2数据矩阵X和Y。X和Y必须有相同数量的观察值(行)，但可以有不同数量的变量(列)。一个和B是d1——- - - - - -d和d2——- - - - - -d矩阵,d = min(等级(X)等级(Y))。的jth的列一个和B包含正则系数，即的线性组合j第个正则变量X和Y,分别。列一个和B按比例缩放，使正则变量的协方差矩阵成为单位矩阵(见U和V下文)。如果X或Y小于满秩，canoncorr的行中返回零一个或B对应于的相关列X或Y。

(A、B r) = canoncorr (X, Y)也会返回一个1-by-d包含样本典型相关的向量。的jth元素r两者之间有关联吗jth的列U和V(见下文)。

[A, B, r, U, V] = canoncorr (X, Y)还返回规范变量scores。U和V是n——- - - - - -d矩阵计算,

U = (X-repmat(意味着(X), N, 1)) * V = (Y-repmat(意味着(Y), N, 1)) * B

[A, B, r, U, V,统计]= canoncorr (X, Y)也会返回一个结构统计数据包含与序列有关的信息d零假设 $$H_0^{(k)}$$，那…k + 1)圣d这些相关性都是零k = 0 (d 1):。统计数据包含七个字段，每个字段一个1——- - - - - -d向量，其元素对应于的值k，如下表所述:

统计数据还有其他两个字段（教育部和p)，它们等于DF1和pChisq，因为历史原因而存在。

参考

另请参阅

manova1|主成分分析