紧凑的

类:clustering.evaluation.ClusterCriterion
包:clustering.evaluation

紧凑聚类评价对象

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语法

c =紧凑(eva)

描述

c=紧凑(伊娃）返回紧凑的集群评估对象，该对象包含关于中的集群解决方案的信息子集伊娃．压缩聚类评估对象可以减少对象的内存需求，这在聚类大型数据集时非常有用。

输入参数

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`伊娃`- - - - - -聚类评价数据
聚类评价对象

聚类评价数据，指定为聚类评价对象。使用evalclusters．

输出参数

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`c`—紧凑的集群评价对象
聚类评价对象

紧凑的聚类评价对象，返回为聚类评价对象。紧凑对象包含聚类评价结果，在紧凑对象中包含输入数据的属性X，最优聚类解最适条件，以及排除数据的列表失踪是空的。

例子

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创建紧凑集群评估对象

打开生活的脚本

从完整的集群评估对象创建紧凑的集群评估对象。

加载示例数据。

负载fisheriris；

数据包括三种鸢尾花的萼片和花瓣的长度和宽度的测量。

创建集群评价对象。使用以下方法聚类数据kmeans，并利用间隙准则评估最优聚类数。

rng (“默认”）;%的再现性伊娃= evalclusters(量,“kmeans”，“差距”，“中”[1:6])

eva = GapEvaluation with properties: NumObservations: 150 InspectedK: [1 2 34 5 6] criteria values: [0.0720 0.5928 0.8762 1.0114 1.0534 1.0720] OptimalK: 5

从创建紧凑的集群评估对象伊娃．

c =紧凑(eva)

c = GapEvaluation with properties: NumObservations: 150 InspectedK: [1 2 34 5 6] criteria values: [0.0720 0.5928 0.8762 1.0114 1.0534 1.0720] OptimalK: 5

压缩对象的显示输出c和原来的物体一样吗伊娃，但显示中未显示的一些属性是不同的。例如，在compact对象中，属性x，最适条件,失踪是空的。

显示最佳的集群解决方案最适条件为c．