平均分类保证金
Mar =大纲(B,Tblnew,Ynew)
Mar =大纲(B,Xnew,Ynew)
Mar = MAXMARGIN(B,TBLNEW,YNEW,'PARAM1',VAL1,'PARAM2',VAL2,......)
Mar = MaxMargin(B,Xnew,Ynew,'Param1',Val1,'Param2',Val2,......)
Mar =大纲(B,Tblnew,Ynew)
计算表中包含的预测器的平均分类边距tblnew.
鉴于真实的回应ynew.
。你可以省略ynew.
如果tblnew.
包含响应变量。如果你训练有素B.
使用表中包含的示例数据,那么此方法的输入数据也必须在表中。
Mar =大纲(B,Xnew,Ynew)
计算矩阵中包含的预测器的平均分类边距XNew.
给予真实的反应ynew.
。如果你训练有素B.
使用矩阵中包含的样本数据,然后该方法的输入数据也必须处于矩阵中。
ynew.
可以是数字矢量,字符矩阵,字符串阵列,字符向量,分类矢量或逻辑向量的单元格数组。意思
平均所有观察结果(行)的边缘tblnew.
或者XNew.
对于每棵树。三月
是一个大小的矩阵 - 逐个 -ntrees.
, 在哪里ntrees.
是集合中的树木数量B.
。此方法仅适用于分类集合。
Mar = MAXMARGIN(B,TBLNEW,YNEW,'PARAM1',VAL1,'PARAM2',VAL2,......)
或者Mar = MaxMargin(B,Xnew,Ynew,'Param1',Val1,'Param2',Val2,......)
指定可选的参数名称 - 值对:
'模式' |
如何意思 计算错误。如果设置为'累积' (默认),是长度的矢量ntrees. 第一个元素给出了均值的边缘树木(1) ,第二列给出了平均利润树木(1:2) 等等,最多树木(1:NTREES) 。如果设置为'个人' 那三月 是长度的矢量ntrees. ,其中每个元素是集合中的每棵树的平均边距。如果设置为'合奏' 那三月 是一个标量,显示整个集合的累积均值。 |
'树木' |
指示在此计算中包括什么树的索引矢量。默认情况下,此参数设置为'全部' 该方法使用所有树木。如果'树木' 是数字矢量,该方法返回长度的向量ntrees. 为了'累积' 和'个人' 模式,哪里ntrees. 是输入矢量中的元素数,以及标量'合奏' 模式。例如,在'累积' 模式,第一个元素给出了平均边距树木(1) ,第二个元素给出了均值边际树木(1:2) 等等。 |
'treeweights' |
树重量传染媒介。该矢量必须具有与'树木' 向量。意思 使用这些权重来通过拍摄加权平均值而不是简单的非重量的多数票来组合指定树的输出。您无法在此参数中使用此参数'个人' 模式。 |