gagerr

计量器具的重复性和再现性研究

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语法

gagerr (y,{部分运营商}) gagerr (y组) gagerr (y,部分) gagerr(…param1，val1，param2，val2,……) [TABLE, stats] = gagerr(…)

描述

gagerr (y,{部分运营商})进行测量的重复性和再现性研究y收集的操作符在部分．y是一个列向量，包含不同部分的测量值。部分和操作符是分类变量、数字向量、字符矩阵、字符串数组或字符向量的单元格数组。元素的个数部分和操作符应该和in一样y．

gagerr在命令窗口中打印一个表，其中分解方差、标准差、研究var (5.15x(标准偏差)列出了不同来源的百分比。摘要统计数据打印在下表中给出不同类别的数量(NDC)和Gage R&R占总变化的百分比(PRR)。

gagerr还绘制了一个柱状图，显示了变化的不同组成部分的百分比。量规R&R、重复性、再现性和部分到部分的变化被绘制为四个竖条。方差和研究变量被绘制成两组。

要确定使用NDC的测量系统的能力，请使用以下指南:

如果NDC > 5，测量系统是有能力的。
如果NDC < 2，则测量系统没有能力。
否则，测量系统可能是可接受的。

要使用PRR确定测量系统的能力，请使用以下指引:

如果PRR < 10%，则测量系统有能力。
如果PRR > 30%，测量系统是没有能力的。
否则，测量系统可能是可接受的。

gagerr (y组)进行测量仪器R&R研究y与部分和操作符中表示集团．集团是一个数字矩阵，其第一列和第二列分别指定不同的部分和运算符。输入的行数集团应该和元素的个数相等y．

gagerr (y,部分)进行测量仪器R&R研究y没有操作员信息。假设所有可变性都是由部分．

gagerr(…param1，val1，param2，val2,……)使用以下一个或多个参数名称/值对进行测量仪R&R研究:

“规范”-两个元素向量，分别定义过程的下限和上限。在这种情况下，在命令窗口中打印的汇总统计信息包括Precision-to-Tolerance Ratio (PTR)。此外，条形图还包括另外一组，即容忍度百分比。
使用PTR来确定测量系统的能力，请使用以下指南:
- 如果PTR < 0.1，测量系统有能力。
- 如果PTR > 0.3，测量系统是没有能力的。
- 否则，测量系统可能是可接受的。
“printtable”——一个值“上”或“关闭”指示是否应该在命令窗口中打印表格式输出。默认值是“上”．
“printgraph”——一个值“上”或“关闭”表示是否应该绘制条形图。默认值是“上”．
“randomoperator”-逻辑值，真正的或假，表明是否影响操作符是不是随机的。默认值是真正的．
“模型”-要使用的模型，由其中之一指定:
- “线性”-只有主要效果(默认)
- “互动”——主效应+双因素交互作用
- “嵌套”——鸟巢操作符在部分
默认值是“线性”．

[TABLE, stats] = gagerr(…)返回一个6 × 5矩阵表格和结构统计数据．的列表格，从左到右分别表示方差、方差百分比、标准差、研究变量和研究变量百分比表格，从上到下，表示不同的变化来源:量规R&R、重复性、再现性、操作人员、操作人员和部分交互，以及部分。统计数据是一个包含测量系统性能汇总统计信息的结构。等领域的统计数据是:

国防委员会-不同类别数目
prr-量规R&R占总变化的百分比
ptr——Precision-to-tolerance比率。这个值是南如果参数“规范”不是。

例子

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Gage R&R研究

打开生活的脚本

通过随机生成操作员、部件和测量值，模拟一个测量系统，y，操作人员对零件做。

rng (1234“旋风”）%的再现性y = randn (100 1);%的测量部分=装天花板(3 *兰德(100 1));%的部分运算符=装天花板(4 *兰德(100 1));%操作符

在没有交互作用的情况下，使用混合方差分析模型对该系统进行测量项R&R研究。

gagerr (y,{部分运营商},“randomoperator”,真正的)

列1到4{‘源’}{“方差”}{%方差的}{“σ”}{Gage R&R的}{[0.9715]}{[99.2653]}{[0.9857]}{“重复性”}{[0.9535]}{[97.4201]}{[0.9765]}{“再现性”}{[0.0181]}{[1.8452]}{[0.1344]}{“操作符”}{[0.0181]}{[1.8452]}{[0.1344]}{“部分”}{[0.0072]}{[0.7347]}{[0.0848]}{“总”}{[0.9787]}{[ 100]} {[0.9893]} Columns 5 through 6 {'5.15*sigma'} {'% 5.15*sigma'} {[ 5.0762]} {[ 99.6320]} {[ 5.0288]} {[ 98.7016]} {[ 0.6921]} {[ 13.5838]} {[ 0.6921]} {[ 13.5838]} {[ 0.4367]} {[ 8.5716]} {[ 5.0949]} {0x0 char } Number of distinct categories (NDC):0 % of Gage R&R of total variations (PRR): 99.63 Note: The last column of the above table does not have to sum to 100%

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含2个bar类型的对象。这些对象代表%Variance， %StudyVar。