主要内容gydF4y2Ba

重复测量的多变量方差分析gydF4y2Ba

多元方差分析是检验分析的一种形式gydF4y2BaA * B * C = DgydF4y2Ba,在那里gydF4y2BaBgydF4y2Ba是gydF4y2BapgydF4y2Ba——- - - - - -gydF4y2BargydF4y2Ba系数矩阵。gydF4y2BapgydF4y2Ba是项的数量,如常数、线性预测量、类别预测量的虚拟变量、乘积和幂,下载188bet金宝搏gydF4y2BargydF4y2Ba是重复测量的次数,和gydF4y2BangydF4y2Ba是被试的数量。gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba是一个gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba——- - - - - -gydF4y2BapgydF4y2Ba矩阵,与排名gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba≤gydF4y2BapgydF4y2Ba,基于被试间模型定义假设。gydF4y2BaCgydF4y2Ba是一个gydF4y2BargydF4y2Ba——- - - - - -gydF4y2BacgydF4y2Ba矩阵,与排名gydF4y2BacgydF4y2Ba≤gydF4y2BargydF4y2Ba≤gydF4y2Ban - pgydF4y2Ba,基于被试内部模型定义假设gydF4y2BaDgydF4y2Ba是一个gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba——- - - - - -gydF4y2BacgydF4y2Ba矩阵,包含假设值。gydF4y2Ba

manovagydF4y2Ba通过测量模型项对总体协方差的影响,检验模型项对响应的影响是否显著。它包括主体间模型中的所有术语。gydF4y2BamanovagydF4y2Ba总是gydF4y2BaDgydF4y2Ba为零。每个观察(受试者)的多变量反应是重复测量的向量。gydF4y2Ba

manovagydF4y2Ba使用四种不同的方法来衡量这些贡献:Wilks ' s lambda, Pillai ' s trace, Hotelling-Lawley trace, Roy ' s maximum root statistic。定义gydF4y2Ba

TgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba BgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba CgydF4y2Ba −gydF4y2Ba DgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba (gydF4y2Ba XgydF4y2Ba ′gydF4y2Ba XgydF4y2Ba )gydF4y2Ba −gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

假设矩阵的平方和和乘积为下载188bet金宝搏gydF4y2Ba

问gydF4y2Ba hgydF4y2Ba =gydF4y2Ba TgydF4y2Ba ′gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba −gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba TgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba

矩阵的平方和和乘积的残差是下载188bet金宝搏gydF4y2Ba

问gydF4y2Ba egydF4y2Ba =gydF4y2Ba CgydF4y2Ba ′gydF4y2Ba (gydF4y2Ba RgydF4y2Ba ′gydF4y2Ba RgydF4y2Ba )gydF4y2Ba CgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba

在哪里gydF4y2Ba

RgydF4y2Ba =gydF4y2Ba YgydF4y2Ba −gydF4y2Ba XgydF4y2Ba BgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

矩阵gydF4y2Ba问gydF4y2BahgydF4y2Ba与单变量的分子相似吗gydF4y2BaFgydF4y2Ba以及,gydF4y2Ba问gydF4y2BaegydF4y2Ba类似于误差平方和。因此,有四个统计数据gydF4y2BamanovagydF4y2Ba用途是:gydF4y2Ba

  • 威尔的λgydF4y2Ba

    ΛgydF4y2Ba =gydF4y2Ba |gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba egydF4y2Ba |gydF4y2Ba |gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba hgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba egydF4y2Ba |gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∏gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba λgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba

    在哪里gydF4y2BaλgydF4y2Ba我gydF4y2Ba特征方程|的解是金宝搏官方网站什么gydF4y2Ba问gydF4y2BahgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Baλ问gydF4y2BaegydF4y2Ba| = 0。gydF4y2Ba

  • 皮拉伊的跟踪gydF4y2Ba

    VgydF4y2Ba =gydF4y2Ba tgydF4y2Ba rgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba cgydF4y2Ba egydF4y2Ba (gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba hgydF4y2Ba (gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba hgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba egydF4y2Ba )gydF4y2Ba −gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba θgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba

    在哪里gydF4y2BaθgydF4y2Ba我gydF4y2Ba值是特征方程的解金宝搏官方网站gydF4y2Ba问gydF4y2BahgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BaθgydF4y2Ba(gydF4y2Ba问gydF4y2BahgydF4y2Ba+gydF4y2Ba问gydF4y2BaegydF4y2Ba) = 0。gydF4y2Ba

  • Hotelling-Lawley跟踪gydF4y2Ba

    UgydF4y2Ba =gydF4y2Ba tgydF4y2Ba rgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba cgydF4y2Ba egydF4y2Ba (gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 问gydF4y2Ba egydF4y2Ba −gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba λgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

  • 罗伊最大根统计量gydF4y2Ba

    ΘgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba (gydF4y2Ba egydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ggydF4y2Ba (gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 问gydF4y2Ba egydF4y2Ba −gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba )gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

参考文献gydF4y2Ba

[1]查尔斯,南达科他州gydF4y2Ba重复测量分析的统计方法gydF4y2Ba。施普林格统计文本。施普林格公司,纽约,2002年。gydF4y2Ba

另请参阅gydF4y2Ba

|gydF4y2Ba