开始的例子。开始使用robustdemo对于内置数据，只需键入函数名:

robustdemo

结果图显示了一个散点图，有两条拟合的线。红线是用普通最小二乘回归拟合的结果。绿线是用稳健回归拟合的。在图的底部是拟合线的方程，以及每一拟合的估计均方根误差。

查看杠杆和强大的权重。右键单击任何数据点，查看其最小二乘杠杆和稳健的权重:

在内置数据中，最右边的点的杠杆相对较高，为0.35。该点对最小二乘拟合影响较大，但其鲁棒权值较小，表明该点有效地排除在鲁棒拟合之外。

看看数据的变化是如何影响匹配的。用鼠标左键，单击并按住任何数据点并将其拖动到新位置。当你释放鼠标按钮，显示更新:

使最右边的数据点更接近最小二乘线，使两条拟合线几乎相同。调整后的最右数据点在稳健拟合中具有显著的权重。