添加数字显示小部件

此通道上的字段1是一个计数器值，表明设备处于活动状态，并且测量值在递增。在通道视图上显示计数器的最新值可提供传感器活动的快速更新。您可以添加一个数字显示小部件使用频道使用添加小部件请注意，您需要频道中的数据才能查看数字显示小部件上的字段值。

添加频道位置图

您可以存储频道的位置信息以及频道数据的个别更新。在本例中，首先添加一个频道位置映射，该映射不同于提要数据位置信息。选择频道设置选项卡上的频道视图。

选择显示频道位置并进入纬度和经度有关频道位置的信息。

点击保存频道更新设置。

现在，您的私人和公共频道视图都包括频道地图。

为频道视图添加两级绘图

与通道视图中显示的默认ThingSpeak绘图相比，MATLAB可视化提供了对分析和绘图的更多控制。某些许可证类型还允许自动更新可视化。您可以使用时间和阈值过滤来改进数据可视化。对于本例，可视化温度和土壤湿度之间的关系。首先单击matlab可视化频道视图上的按钮。

选择自定义代码模板。在下面的代码输入MATLAB代码窗口。因为感兴趣的数据来自先前的实验，所以使用时间过滤来读取来自频道的较旧数据。设置开始和结束时间约会时间.然后将数据读入时间表oritepeakread..

starttime = DateTime（2019,8,23,09,15,00）;eNETIME = starttime +天（2）;sensoldata = ithingpeakread（876466，'地点'，1，“日期范围”，[starttime Endtime]，...“位置”，1，“输出格式”,'时间表');

第三列中的温度数据有一些错误的测量值，必须在打印前过滤掉。删除温度读数大于100的所有行。

sensorData（sensorData{：，3}>100，：）=[]；

现在完成情节。用持有确保绘图在同一图形中，并且yyaxis.在右轴上绘制土壤水分。添加A.伊拉贝尔为清晰起见，请在每一侧使用ylim..

绘图（sensorData.Timestamps，sensorData.TemperatureF）ylabel(“^0F”); 持有

当前绘图保持不变

yyaxis.正当plot（sensoldata.timestamps，sensoldata.soilmoisture）;ylabel（'土壤电导率');ylim（[700 900]）;持有离开;

土壤湿度探头测量土壤中的电导率，因此，湿度越大、电导率越高的测量值在绘图上越低。绘图显示，较低的温度与较湿的土壤相关。

使用通道视图上的位置数据可视化测量

对于此通道，原型将位置数据与传感器测量一起发送。一个应用是调查具有温度和湿度测量的大面积，并通过位置可视化数据。

如前面的示例，使用频道视图上的按钮添加新的MATLAB可视化。阅读最新点oritepeakread.，并用杰瑞特使用地理底图选择Satelite地图数据。

mapData=thingSpeakRead（876466，“ReadKey”,“R14RSDIMCQHDW1A8”,'地点',...1.“numpoints”,37,“位置”，1，“输出格式”,'时间表');geoscatter（mapdata.latitude，mapdata.longitude，“r”); 地理底图(“卫星”);

地图提供了良好的可视化的位置。包括地图中的温度和湿度数据以改善可视化。当测量装置从一个位置移动到另一个位置时，它可以在探针在地面更换之前进行不准确的水分测量。在第二栏中的土壤湿度数据中删除具有小于500的值的任何数据。然后重新归类数据以获取可见性。将湿度数据添加到杰瑞特用于确定圆的大小的功能，以及测量颜色的温度数据。使用“填充”选择填充圆圈的选项。

MapData（MapData {：，2} <500，:) = [];mapdata.soilmoisture = mapdata.soilmoisture-min（mapdata.soilmoisture）+1;geoscatter（mapdata.latitude，mapdata.longitude，mapdata.soilmoisture，mapdata.temperaturef，“填充”); 地理底图(“卫星”);

建筑物前面较温暖的位置产生的微妙影响导致一些较小的圆圈，表示土壤较干燥，但右侧喷水装置刚刚完成的地方除外。

您可以将保存的可视化效果添加到频道的公共和私人视图中。在显示设置，使用旁边的加号将此可视化添加/编辑到频道展开频道列表。

选中与要达到可视化的通道对应的复选框。要添加私人可视化，请选择私人视野。以共享URL并将可视化添加到公众观点， 点击创建公共URL.要更新选择，请单击保存显示设置.