由OCR识别的文本，指定为字符数组。文本包括空白和新的line字符。

边界框位置，存储为m-by-4矩阵。矩阵的每一行都包含一个四元素向量，[Xy宽度高度]。这 [Xy]元素对应于边界框的左上角。这 [宽度高度]元素对应于像素中矩形区域的大小。边界框使用图像中发现的文本OCR功能。对应于新线字符的边界框宽度和高度设置为零。在零宽度和高度边界盒中，在语言中发现的角色修饰符（例如印地语，泰米尔语和班加尔）也包含。

角色识别信心，指定为阵列。置信值在[0，1]范围内。信任价值，由OCR功能应解释为概率。这OCR函数设置单词之间空间的置信值，并将新的line字符设置为南。在OCR期间，未明确识别空格和新的线字符。您可以使用置信值来识别图像中错误分类文本的位置，从而消除置信度低的字符。

公认的单词，指定为单元格数组。

边界框的位置和大小，存储为m-by-4矩阵。矩阵的每一行都包含一个四元素向量，[Xy宽度高度]，指定像素中左上角和矩形区域的大小。

识别信心，指定为数组。置信值在[0，1]范围内。信任价值，由OCR功能应解释为概率。这OCR函数设置单词之间空间的置信值，并将新的line字符设置为南。在OCR期间，未明确识别空格和新的线字符。您可以使用置信值来通过低信心消除单词来识别图像中错误分类的文本的位置。