在MATLAB - MATLAB & Simulink中安装和使用OpenCV的计算机视觉工具箱接口金宝app

安装和使用计算机视觉的工具箱接口OpenCV在MATLAB

使用OpenCV接口文件集成您的OpenCV c++代码到MATLAB^®并构建调用OpenCV函数的MEX文件。

安装
金宝app支持包内容
从OpenCV c++文件中创建MEX-File
使用计算机视觉的工具箱接口OpenCV在MATLABc++ API
创建自己的OpenCV MEX文件
运行OpenCV示例

安装

安装第三方支持文件后，您可以使用计算机视觉工具箱™产品的数据金宝app。安装Add-on支持文件的方法如下:金宝app

选择获得附加组件从附加组件来自MATLAB桌面的下拉菜单。附加文件位于“Mathworks功能”部分中。
类型vision金宝appSupportPackages在MATLAB命令窗口中，并按照提示进行操作。

请注意

您必须为安装文件夹具有写权限。

当一个新版本的MATLAB软件发布时，重复这个过程来检查更新。您还可以检查版本之间的更新。

金宝app支持包内容

计算机视觉工具箱接口的OpenCV在MATLAB的支持文件安装在金宝appvisionopencv文件夹中。要查找此文件夹的路径，请键入以下命令：

fileparts ((mexOpenCV))

的visionopencv文件夹包含这些文件和文件夹。

文件	内容
`例子`文件夹	模板匹配，前景探测器，并定向快速和旋转简短（ORB）示例。示例文件夹中的每个子文件夹包含一个`固定`文件逐步指令。
`注册表`文件夹	注册文件。
`mexOpenCV.m`文件	函数构建MEX文件。请注意 GPU对金宝app该功能的支持将在未来的版本中被移除。
`固定`文件	帮助文件。

的梅克斯函数使用预构建的OpenCV库，其中包含计算机视觉工具箱产品。您的编译器必须与用于构建库的组合器。以下编译器用于构建MATLAB主机的OpenCV库：

操作系统	兼容的编译器
视窗^®64位	微软^®Visual Studio^®2015年以后
Linux^®64位	gcc-4.9.3 (g + +)
Mac64位	Xcode 6.2.0（Clang ++）

从OpenCV c++文件中创建MEX-File

此示例从包装器C ++文件创建MEX文件，然后测试新创建的文件。该示例使用opencv模板匹配算法在c ++文件中包装，该算法位于其中例子/ TemplateMatching文件夹中。

将当前工作文件夹更改为例子/ TemplateMatching文件夹:

cd (fullfile (fileparts((“mexOpenCV”)),“例子”,filesep, TemplateMatching))

从源文件创建MEX-file:
```
mexopencv matchttemplingocv.cpp.
```
运行测试脚本，它使用生成的mex -文件:
```
testmatchtemplate.
```

使用计算机视觉的工具箱接口OpenCV在MATLABc++ API

的mexOpenCV接口实用程序功能在OpenCV和MATLAB之间转换数据。这些函数仅支持CPP-Linka金宝appge。GPU支金宝app持可在GLNXA64，Win64和Mac平台上使用。GPU特定的实用功能支持CUDA启用的NVIDIA GPU。金宝app请参阅并行计算工具箱™系统需求和GPU通金宝app过发布支持(并行计算工具箱)．GPU实用功能需要使用“并行计算工具箱”软件。

MATLAB API中的OpenCV计算机视觉工具箱接口支持OpenCV 4.2.0版本。金宝app

功能	描述
`ocvCheckFeaturePointsStruct`	检查MATLAB结构是否代表特征点
`ocvstructtokeypoints.`	转换MATLAB特征点结构到OpenCV`关键点`向量
`ocvkeypointstostost`	转换OpenCV`关键点`矢量到MATLAB结构
`ocvmxarraytocvrect.`	将代表矩形的MATLAB结构转换为OpenCV`cvrect.`
`ocvCvRectToMxArray`	转换OpenCV`cvrect.`到一个MATLAB结构体
`ocvCvBox2DToMxArray`	转换OpenCV`cvbox2d.`到一个MATLAB结构体
`ocvCvRectToBoundingBox_{数据类型}`	转换`向量<简历:矩形>`来米4`mxarray.`边界框
`ocvmxarraytosize_ {datatype}`	转换2元素`mxarray.`来`简历:大小`
`ocvMxArrayToImage_{数据类型}`	转换专栏`mxarray.`行主要`简历:垫`的图像
`ocvmxarraytomat_ {dataType}`	转换专栏`mxarray.`行主要`简历:垫`对于通用矩阵
`ocvMxArrayFromImage_{数据类型}`	行转换主要`简历:垫`到专栏`mxarray.`的图像
`ocvmxarrayfrommat_ {dataType}`	行转换主要`简历:垫`到专栏`mxarray.`通用矩阵。
`ocvMxArrayFromVector`	转换成数字`vectort.`来`mxarray.`
`ocvMxArrayFromPoints2f`	转换`向量<简历:Point2f >`来`mxarray.`

请注意

下面列出的GPU函数将在将来的释放中删除。

GPU功能	描述
`ocvMxGpuArrayToGpuMat_{数据类型}`	创建`简历:gpu:: GpuMat`从`gpuArray`
`ocvMxGpuArrayFromGpuMat_{数据类型}`	创建`gpuArray`从`简历:gpu:: GpuMat`