设置你的c++编译器

要构建OpenCV库，请为您的操作系统标识一个兼容的c++编译器，如中所述使用OpenCV库的函数的可移植C代码生成．使用mex -setup c++命令配置已识别的编译器。有关更多信息，请参见选择一个c++编译器．

模型描述

在本例中，微笑检测器是通过使用Simulink模型实现的金宝appsmileDetect.slx．

在这个模型中subsystem_slwrap_detectAndDraw子系统位于Smile_Detect_Lib图书馆。您将创建subsystem_slwrap_detectAndDraw子系统，使用OpenCV进口国．子系统接受人脸图像或视频，并提供这些输出值。

MATLAB®函数块接受来自subsystem_slwrap_detectAndDraw子系统。MATLAB函数块有一组表情符号图像。这些图片中表情符号的微笑强度从低到高。从表情符号图像中，该块识别出最适合估计强度的表情符号，并将其放在人脸图像上。然后将输出提供给检测人脸和笑脸替换视频查看器块。

复制示例文件夹到可写位置

要访问示例文件夹的路径，在MATLAB命令行，输入:

OpenCV金宝appSimulinkExamples;

每个子文件夹包含运行示例所需的所有支持文件。金宝app

在继续执行这些步骤之前，请确保将示例文件夹复制到可写文件夹位置，并将当前工作文件夹更改为…\ SmileDetector例子．所有输出文件都保存到这个文件夹中。

步骤1:导入OpenCV函数来创建Simulink库金宝app

1.开始OpenCV进口国应用程序,点击应用程序在MATLAB工具条。在欢迎页面中，指定项目名称作为Smile_Detector．确保项目名称不包含任何空格。点击下一个．

2.在“指定OpenCV库”中指定这些文件位置，然后单击下一个．

3.分析您的库以找到要导入的函数和类型。分析完成后，点击下一个．选择detectAndDraw功能和点击下一个．

4.从要导入的内容中选择I / O型为inImage作为输入，然后按下一个．

5.在Create Si金宝appmulink Library中，验证默认值并单击下一个．

一个金宝app模型库Smile_Detector_Lib从OpenCV代码创建到项目根文件夹。这个库包含一个子系统和一个C Caller块。您可以使用这些模块中的任何一个进行模型模拟。在这个例子中，子系统subsystem_slwrap_detectAndDraw使用。

步骤2:在Simulink模型中使用生成子系统金宝app

使用生成的子系统subsystem_slwrap_detectAndDraw用Simulink金宝app模型smileDetect.slx：

1.MATLAB中当前文件夹，右键单击模型smileDetect.slx并点击开放从上下文菜单中。在模型中，删除现有的subsystem_slwrap_detectAndDraw子系统，并拖动生成的子系统subsystem_slwrap_detectAndDraw从Smile_Detector_Lib库到模型。将子系统连接到MATLAB函数块。

2.双击子系统并指定这些参数值。

3.点击应用，然后按好吧．

步骤3:模拟微笑探测器

在Simuli金宝appnk工具条上模拟选项卡，点击模拟模型按钮。在模拟完成后，视频观看者阻止显示检测到的脸和表情符号的脸部标签上的替换。这个表情符号代表微笑的强度。

步骤4:从微笑检测器模型生成c++代码

在从模型生成代码之前，您必须首先确保在当前文件夹中拥有写权限。

生成c++代码:

1.打开smileDetect_codegen.slxMATLAB中的模型当前文件夹．

2.在应用程序选项卡上的Simuli金宝appnk工具条，选择嵌入式编码器。在c++代码选项卡中设置下拉列表中,单击C/ c++代码生成设置打开“配置参数”对话框，验证这些设置:

3.连接生成的子系统subsystem_slwrap_detectAndDraw到MATLAB函数块。

4.生成c++代码，下c++代码选项卡上,单击生成代码下拉列表，然后单击构建．在模型完成代码生成之后，代码生成报告将打开。您可以检查生成的代码。构建过程创建一个名为smileDetect_with_ToOpenCV.zip在你当前的MATLAB工作文件夹中。

在树莓派硬件上部署微笑检测器

在您部署模型之前，请将树莓派连接到您的计算机。等待硬件上的PWR指示灯开始闪烁。

在设置下拉列表中,单击硬件实现打开“配置参数”对话框，验证这些设置:

要将代码部署到您的树莓派硬件上:

1.从生成的zip文件，复制这些文件到您的树莓派硬件。

2.在树莓派中，进入保存文件的位置。生成一个精灵文件，输入这个命令:

让- f smileDetect.mk

3.在树莓派上运行可执行文件。成功执行后，您将看到树莓派的输出，并在面部图像上放置一个表情符号。

smileDetect.elf