训练自定义字体的光学字符识别
光学字符识别(OCR)应用程序训练光学字符识别函数来识别自定义语言或字体。您可以使用这个应用程序交互式地标签字符数据为OCR训练，并生成一个OCR语言数据文件使用光学字符识别函数。
打开OCR培训师App
MATLAB®将来发布:应用程序选项卡,在图像处理与计算机视觉,点击
， OCR应用程序图标。MATLAB命令提示符:输入
ocrTrainer．
火车OCR
在OCR训练器中，单击新会话打开“OCR训练会话设置”对话框。
下输出设置，输入OCR语言数据文件的名称，并选择该文件的输出文件夹位置。指定的位置必须是可写的。
下标记方法，要么手动标记数据，要么使用光学字符识别预先标记数据。如果您使用OCR，您可以选择预先安装的英语或日语，或者您可以下载额外的语言支持文件。金宝app
请注意
要下载语言支持文件，输入金宝app
vision金宝appSupportPackages在MATLAB命令窗口。或者，在MATLAB上首页选项卡,环境部分中,点击附加组件>获得附加组件．然后使用搜索框找到“计算机视觉系统工具箱OCR语言数据”。在训练过程中随时添加图像。训练器自动分割图像进行OCR训练。检查结果以验证预期的文本分割。改进分割，预处理您的图像使用图像裂殖体一旦图像被添加，你可以从训练图像视图中检查分割结果。
要将OCR限制为特定的字符集，请选择字符集复选框并添加字符。
请注意
使用包含希望OCR识别的文本的训练图像。不要使用只有几个字符的训练图像。如果训练图像包含许多单词块，那么OCR训练效果最好。你可以使用
insertText函数自动生成已知字体的训练图像。I = 0 (500500 3 ' uint8 ');textLines = ["some training text" "even more stuff to learn"];for i = 1:numel(textLines) i = insertText(i，[50 lineYLocation]，char(textLines(i))，…“字体”、“LucidaSansRegular’,……“输入TextColor”字形大小,16日,“白色”,…“BoxOpacity”,0);% increment到下一行lineYLocation = lineYLocation + 20;最终图imshow(我)
删除任何有噪声的图像。为了提高分割结果，您可以绘制一个感兴趣的区域来选择图像的一部分。显示屏显示原始图像在左边，编辑后的图像在右边。当您完成时，单击接受所有．
修改从角色视图窗口中提取的样本。
要校正样本，在角色视图窗口中选择一组样本，并使用性格标签字段。
若要将某个示例从训练中排除，请右键单击该示例并选择将该示例移动到未知的类别。未知样本列在数据浏览器窗口的顶部，不用于训练。
如果包围框剪切了一个字符，双击该字符并在提取它的图像中修改它。
修改样本后，单击火车．当培训师完成培训后，应用程序创建一个OCR语言数据文件，并将其保存到指定的文件夹中。
应用程序控制
会话
启动新的会话、打开已保存的会话或向当前会话添加会话。您还可以保存会话并为其命名。会话保存为MAT文件。
添加图片
添加图片。您可以在开始新会话或接受当前图像集合后添加图像。
设置
设置或更改字体显示。
编辑框
选择包含所选字符的图像，以及包围框。您可以创建其他区域、合并、修改或删除现有图像。要删除ROI，请使用删除关键。
火车
从会话中创建OCR数据文件。使用.traineddata文件与光学字符识别函数,设置“语言”财产光学字符识别函数，并遵循自定义语言的说明。
生成函数
创建用于验证培训结果的自动生成评估功能。
请注意
在运行OCR Trainer应用程序之前，检查您的机器是否只有一个Tesseract安装。如果有多个Tesseract安装，删除额外的安装并重新启动MATLAB来运行OCR Trainer应用程序。否则，当你点击Train按钮时，应用程序返回错误“Not enough input arguments”。
另请参阅
你也可以从以下列表中选择一个网站:
