可视化小波，小波包和小波过滤器

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此示例显示了如何使用WFILTERS，，，，Wavefun，和wpfun获得与特定小波家族相对应的过滤器，小波或小波包。您可以使用WaveFun2。

获取生物三相样条小波滤波器的分解（分析）和重建（合成）滤波器，在重建滤波器中具有3个消失的力矩，分解过滤器中有5个消失的矩。

[lod，hid，lor，hir] = wfilters（'bior3.5'）；子图（2,2,1）茎（lod，“ MarkerfaceColor”，[0 0 1]）;标题（“低通分解过滤器”）；子图（2,2,2）茎（lor，“ MarkerfaceColor”，[0 0 1]）;标题（“低通重建过滤器”）；子图（2,2,3）茎（HID，“ MarkerfaceColor”，[0 0 1]）;标题（“高通分解过滤器”）；子图（2,2,4）茎（Hir，“ MarkerfaceColor”，[0 0 1]）;标题（“高通重建过滤器”）；

图包含4个轴对象。轴对象1带有标题的低通分解过滤器包含类型词干的对象。带有标题LowPass重建过滤器的Axes Object 2包含类型词干对象。轴对象3带有标题高通分解过滤器包含类型词干的对象。带有标题高通重建过滤器的Axes Object 4包含一个类型的对象。

可视化现值的莫雷特小波。没有关联的缩放函数。

图[PSI，xval] = WaveFun（“莫尔”）；情节（xval，psi，'行宽'，2）标题（'$ \ psi（x）= e^{ -  x^2/2} \ cos {（5x）} $'，，，，“口译员”，，，，'乳胶'，，，，...'字体大小'，14）;

图包含一个轴对象。带有标题psi左置术的轴对象x右parthenthesis等于e tothepowerof sinus x平方基线斜线2基线cos leftprexenthesis 5 x Right parthenthesis包含类型线的对象。

获取具有4个消失矩的最小型小波的前4个小波数据包，SYM4。

[wpws，x] = wpfun（'SYM4'，4,10）;为了nn = 1：size（wpws，1）子图（3,2，nn）图（x，wpws（nn，:)）轴紧的标题（['W'，num2str（nn-1）]）;结尾

图包含5个轴对象。带标题W0的轴对象1包含一个类型行的对象。带标题W1的轴对象2包含类型行的对象。带标题W2的轴对象3包含类型行的对象。带标题W3的轴对象4包含类型行的对象。带标题W4的Axes Object 5包含类型行的对象。

也可以看看

CWTFILTERBANK|DWTFILTERBANK|Wavefun|wpfun