批判性采样小波包分析

此示例显示了如何获得1-D信号的小波数据包变换。该示例还表明，频率排序与Paley排序不同。

创建一个由正弦波组成的信号 $$7\pi /8$$弧度/样品中的白色高斯n（0,1/4）噪声。正弦波发生在信号的样品128和512之间。设置dwtmode在示例结束时进行分期并将其返回您的原始设置。

RNG默认st = dwtmode（'地位'，，，，'nodisplay'）；dwtmode（'每'，，，，'nodisp'）；n = 0：1023;indices =（n> 127＆n <= 512）;x = cos（7*pi/8*n）。*索引+0.5*randn（size（n））;

使用具有4个消失矩的最小不对称小波，获得小波数据包转换为2级。绘制小波数据包树。

t = wpdec（x，2，'SYM4'）；图（t）

找到末端节点的Paley和频率排序。

[tn_pal，tn_freq] = otnodes（t）;

tn_freq包含矢量[3 4 6 5]，这表明最高频率间隔， $$[[3\pi /4，，，，\pi ）$$，实际上是Paley订购的小波数据包树中的节点5。

单击小波数据包树中的节点（2,2），以查看频率排序正确预测正弦波的存在。

2D图像的小波数据包变换产生了第四纪小波数据包树。加载示例图像。在重建小波中使用Biorthosonal B-Spline小波，并在分解小波中使用3个消失的力矩。绘制所得的第四纪小波数据包树。

加载格子呢t = wpdec2（x，2，'bior3.5'）；图（t）

dwtmode（st，'nodisplay'）