小波和消失的时刻
这个例子展示了如何消失的时刻的数量会影响小波系数。
创建一个信号的时间间隔内定义 。信号的时间间隔内是恒定的 和二次间隔 。画出信号。
n = 1024;x = linspace (0, 2 n);sig = 0 (1, n);ind0 = (0 < = x) & (x < 1);ind1 = (1 < = x) & (x < = 2);sig (ind0) = 1;sig (ind1) = x (ind1)。^ 2;情节(sig) ylim网格([0 4])在标题(“信号”)
计算一个单层小波分解的信号使用db1
小波。这小波有一个消失的时刻。情节的近似系数和小波系数。
(a1, d1) = dwt(团体,“db1”);图次要情节(2,1,1)情节(a1) ylim网格([0 6])在标题(“近似系数——db1”次要情节(2,1,2)情节(d1) ylim网格([6 e - 3 0])在标题(“小波系数——db1”)
相对应的小波系数和常数部分信号大约0。的大小相对应的小波系数与信号的二次部分增加。因为db1
小波有一个消失的一刻,小波不正交的二次部分的信号。
计算一个单层小波分解的信号使用db4
小波。这个小波有三个消失的时刻。情节的近似系数和小波系数。
(a2, d2) = dwt(团体,“db4”);图次要情节(2,1,1)情节(a2) ylim网格([0 6])在标题(“近似系数——db4”次要情节(2,1,2)情节(d2)网格在标题(“小波系数——db4”)
相对应的小波系数和常数部分信号大约0。中间的峰值对应的常数和信号的二次部分满足。最后的边界效应。的大小相对应的小波系数与信号的二次部分大约0。因为db4
小波有三个消失的时刻,小波正交于二次信号的一部分。