熟悉基础知识并准备使用Matlab应用深度学习®还是在此电子书中使用实际的示例开始。您将学习三种方法来培训用于图像分类的神经网络：

  1. 从零开始训练网络
  2. 使用迁移学习来训练现有的网络
  3. 调整预磨损网络以进行语义分割

您还将看到两个示例，展示如何将深度学习模型应用于时间序列或信号数据。

阅读电子书并学习如何:

  • 创建和配置网络图层
  • 适应网络架构，包括卷积神经网络(CNN)，有向无环图(DAG)，长短期记忆(LSTM)
  • 选择最佳的训练选项和算法
  • 使用数据扩充和贝叶斯优化提高训练精度
  • 包含语音识别的谱图

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