开放的科学是什么?

分享方法和产出增加的影响

开放科学是科学方法论的惯例和输出(如出版物、数据和软件)透明和广泛的访问。开放科学最大化可用的数据和代码的重用,并使科学家们能够建立在同龄人的工作。

研究人员利用MATLAB®和仿真软金宝app件®可以练习开放科学提高科学的影响他们的工作。

打开方法:可执行的笔记本

证据确凿的科学方法和工作流使开放帮助科学家跟随对方的实验逻辑并解释结果。

生活的脚本

使用MATLAB生活的脚本,研究人员和数据可以告诉一个故事吗、代码和内联的视觉效果,使他们的工作过程和结果透明,容易掌握。研究人员可以:

MATLAB生活例子脚本结合代码、文本数据,计算笔记本和UI控件。

MATLAB生活例子脚本结合代码、文本数据,计算笔记本和UI控件。注意:点击图片放大。

MATLAB与Jupyter

Jupyter®笔记本电脑可通过浏览器访问的计算笔记本是流行的开放科学项目。与Python一样,用户可以开发和运行Jupyter笔记本(MATLAB。与一个ipynb文件)可用MATLAB内核和MATLAB的许可证。

与多用户交互JupyterHub环境之后,您就可以安装MATLAB集成Jupyter提供一个完整的MATLAB桌面为授权用户通过一个web浏览器。

MATLAB JupyterHub上运行安装在云端

MATLAB JupyterHub上运行安装在云端。

开放数据和访问

提供访问数据、模型和算法使科学家建立在现有的框架。开放科学需要不同的数据格式和编程语言之间的互操作性,以确保访问跨框架。

开放获取的数据

公开的数据集,它们可以通过MATLAB工具包括:

  • 艾伦大脑天文台:大脑天文台工具箱是一种面向对象的接口来访问艾伦研究所神经科学数据
  • EGI:用户可以通过MATLAB运行在线共享笔记本可以访问数百名通过EGI云数据中心
  • 气候数据存储:ECMWF netCDF用户可以下载气候数据文件从哥白尼的c3作物并将文件导入MATLAB进行处理

读取数据格式

标准数据和模型格式还支持开放的科学。金宝appMATLAB可以:

可互操作的代码和MATLAB算法

开放科学、开放数据必须伴随着开放代码和算法,从这些数据生成有意义的结果。

不同的数据源,传感器,和MATLAB平台兼容和互操作。

不同的数据源,传感器,和MATLAB平台兼容和互操作。

开放代码

开放的一个主要动机科学是科学构件的重用和算法。共享代码和软件帮助同事建立在彼此的工作。

打开MATLAB代码文件交换

研究人员可以自由访问,下载,并使用MATLAB代码和算法在文件交换共享的同龄人,或者通过访问它们附加组件MATLAB工具栏上的按钮。

工具箱作者可以分享他们的算法链接到GitHub库文件交换,以确保一个单一的代码添加了可见性来源。文件交换存储库链接到GitHub会自动连接到GitHub的最新版本。

MATLAB代码可重用性门户开放

几个可重用性门户开放的科学为代码提供一个家,研究人员可以在云中运行上传代码和繁殖的结果,不管研究者有一个MATLAB许可证。

  • 代码的海洋:包含runnable MATLAB代码胶囊相关研究论文
  • 整个故事:主机可再生的研究工件或“故事”(MATLAB故事可以通过浏览器访问MATLAB桌面,Jupyter笔记本MATLAB运行,或Linux web桌面)
  • BioLib:共享MATLAB代码转换为web应用程序使用的数据在一个安全的环境
MATLAB代码发布,可运行,下载代码海洋和整个故事可重用性平台。

MATLAB代码发布,可运行,下载代码海洋和整个故事可重用性平台。

开放的科学基础设施

作为研究人员越来越多的连接和远程合作,开放科学需要基础设施超出个人的本地工作站。

通过Web浏览器运行的代码

在线访问编码环境使科学便携和可访问的网络资源。

使用MATLAB和Simulink从任何标金宝app准的web浏览器,不需要下载和安装。

使用MATLAB和Simulink从任何标金宝app准的web浏览器,不需要下载和安装。

MATLAB在公共云服务

MATLAB是访问各种服务中使用开放的科学。

MATLAB在码头工人容器

集装箱代码是科学便携和可重用的开放。可用MATLAB容器包括:

科学网关

科学网关是在线协作门户,科学家和工程师访问共享资源。使开放科学、MathWorks和许多科学网关合作提供了数以千计MATLAB-related内容和MATLAB计算可用。

灵活的授权更多报道

许多大学和研究机构已经采用了在全校推广和MATLAB mit许可MATLAB模型提供访问所有附属成员。符合开放科学原则、学术机构也可以提供使用MATLAB的外部合作者在一个项目中工作。

开放的科学教育

开放科学并不局限于研究和实践可以访问科学产出和方法,包括学生和教育者。公开访问资源为教师和学生的例子有:

参见:可共享、可重用、MATLAB代码,教育家课程内容