comm.MER

测量接收信号的调制误差率

描述

的comm.MER系统对象™计算信噪比(信噪比)的一种测量,可用于评估的能力准确解调信号的接收机。具体地说,它返回调制误差率(MER),最低MER,百分位MER接收信号。你使用MER测量来确定系统在通信应用程序性能。例如,确定符合适用的优质系统的无线电传输标准一致性测试需要精确MER测量。

接收信号的测量MER:

创建comm.MER对象并设置其属性。
调用对象的参数,就好像它是一个函数。

了解更多关于系统对象是如何工作的,看到的系统对象是什么?

创建

语法

mer1 = comm.MER

mer1 = comm.MER (Name =值)

描述

例子

mer1= comm.MER创建一个MER系统对象使用默认属性值。

例子

mer1= comm.MER (的名字=价值)使用一个或多个名称参数设置属性。例如,comm.MER (ReferenceSignalSource =“估计参考星座”)配置对象的MER接收信号相对于参考星座。

属性

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属性,除非另有注明nontunable后,这意味着你不能改变它们的值调用对象。对象锁当你叫他们,释放函数打开它们。

如果一个属性可调在任何时候,你可以改变它的值。

改变属性值的更多信息,请参阅系统设计在MATLAB使用系统对象。

`ReferenceSignalSource`- - - - - -参考信号来源
`输入端口的`(默认)|`“估计从参考星座”`

参考信号源,指定为输入端口的或“估计从参考星座”。

指定的参考信号refSym输入,设置该属性输入端口的。
指定的参考信号ReferenceConstellation属性,设置这个属性“估计从参考星座”。

`ReferenceConstellation`- - - - - -参考星座
`(0.7071 - 0.7071;-0.7071 - 0.7071我;-0.7071 + 0.7071我;0.7071 + 0.7071我]`(默认)|向量

参考星座,指定为一个向量。默认值对应于一个正交相移键控(QPSK)星座单元平均功率。你可以推出星座点通过调制函数或对象。

例子:定义参考星座16-QAM信号扩展以便QAM星座点最小距离的两个分离,设置该属性qammod (0:15, 16)

依赖关系

要启用这个特性,设置ReferenceSignalSource财产“估计从参考星座”。

数据类型:双
复数的支持:金宝app是的

`MeasurementIntervalSource`- - - - - -测量间隔源
`输入长度的`(默认)|`“整个历史”`|`“自定义”`|`的自定义周期重置”`

测量间隔MER来源和最小MER测量,指定为一个值。

输入长度的——测量MER只使用当前的样本。
“整个历史”——测量MER所有样本。
“自定义”——测量MER通过使用滑动窗口在您指定的时间间隔。
的自定义周期重置”-测量MER /一个你指定的时间间隔后,重置块在每个时间间隔测量。

这个属性只影响MER和最小MER输出。

`MeasurementInterval`- - - - - -测量时间间隔
`One hundred.`(默认)|正整数

测量时间间隔,指定为一个正整数。

依赖关系

要启用这个特性,设置MeasurementIntervalSource财产“自定义”或的自定义周期重置”。

数据类型:双

`AveragingDimensions`- - - - - -平均尺寸
`1`(默认)|向量的整数范围[1,3]

平均尺寸的对象平均MER测量,指定为一个向量的整数范围[1,3]。例如,在列,平均设置这个属性2。

这个对象支持适应输入维度金宝app的平均发生。然而,输入大小nonaveraged维度必须调用对象之间保持不变。例如,如果输入的大小(1000 3)和你设定这个属性3 [1],输出大小(1 3 (1),在第二维度的元素数量必须保持固定3。

数据类型:双

`MinimumMEROutputPort`- - - - - -选择返回最低MER测量
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

选择返回最低MER测量,指定为一个逻辑1(真正的)或0(假)。

数据类型:逻辑

`XPercentileMEROutputPort`- - - - - -选择返回X百分位MER测量
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

选择返回X百分位MER测量,指定为一个逻辑1(真正的)或0(假)。指定的值X在XPercentileValue财产。当你设定这个属性1(真正的),X百分位MER测量持续直到你重置对象。对象来执行这些测量使用的所有输入帧自上一次重置。

数据类型:逻辑

`XPercentileValue`- - - - - -低于这个值X% MER测量下降
`95年`(默认)|标量范围(0,100)

低于这个值X% MER测量秋天,指定为一个标量在[0,100]。

依赖关系

要启用这个特性,设置XPercentileMEROutputPort财产真正的。

数据类型:双

`SymbolCountOutputPort`- - - - - -选择返回一些累积的象征
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

选择返回的数量累计符号对象用来测量X百分位MER自上一次重置,指定为一个逻辑1(真正的)或0(假)。

依赖关系

要启用这个特性,设置XPercentileMEROutputPort财产真正的。

数据类型:逻辑

使用

语法

merdb = mer1 (refSym rxSym)

[merdb, minm] = mer1 (refSym rxSym)

(___点]= mer1 (refSym rxSym)

(___,下午,numSym] = mer1 (refSym rxSym)

(___]= mer1 (rxSym)

描述

例子

merdb= mer1 (refSym,rxSym)返回MER的接收信号rxSym相对于参考信号refSym在测量时间间隔中指定MeasurementIntervalSource和MeasurementInterval属性。

(merdb,minm)= mer1 (refSym,rxSym)还返回最小百分比MER /配置的测量时间间隔。

使用这个语法,设置MinimumMEROutputPort财产真正的。

(___,点)= mer1 (refSym,rxSym)也回报低于这个值X% MER测量秋天使用所有输入帧自上一次重置,无论测量间隔配置。设定的值X在XPercentileValue财产。例如,如果您设置了XPercentileValue来95年,那么95%的MER测量自上一次重置跌破的价值点。

使用这个语法,设置XPercentileMEROutputPort财产真正的。

例子

(___,点,numSym)= mer1 (refSym,rxSym)还返回符号用来测量MER的数量。使用这个语法,设置XPercentileMEROutputPort和SymbolCountOutputPort来真正的。

例子

(___)= mer1 (rxSym)措施的MER接收信号相对于参考信号中指定ReferenceConstellation财产。您可以使用该语法与以往任何输出参数组合。

使用这个语法,设置ReferenceSignalSource财产“估计参考星座”。

输入参数

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`refSym`- - - - - -参考信号
标量|向量|矩阵|三维数组

参考信号,指定为一个标量、向量,矩阵,或三维数组。如果指定这个输入,对象MER的措施rxSym输入通过使用这个作为参考星座。这个输入的尺寸必须匹配的rxSym输入。这个输入的每个元素对象使用符号的对应元素的引用rxSym输入。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|fi
复数的支持:金宝app是的

`rxSym`- - - - - -接收信号
标量|向量|矩阵|三维数组

收到信号,指定为一个标量、向量,矩阵,或三维数组。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|fi
复数的支持:金宝app是的

输出参数

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`merdb`——比例MER的接收信号
标量

百分比MER收到信号的测量间隔配置,作为一个标量返回单位的分贝。

数据类型:双

`minm`MER -最小百分比
标量

最低百分比MER配置测量时间间隔,单位作为一个标量返回的分贝。

数据类型:双

`点`——价值低于它X% MER测量下降
标量

低于这个值X% MER测量自上一次重置,作为一个标量返回单位的分贝。设定的值X在XPercentileValue财产。

数据类型:双

`numSym`——数量的符号
正整数

对象使用的符号数量来衡量的点输出,作为一个正整数返回。

数据类型:双

对象的功能

使用一个目标函数,指定系统对象作为第一个输入参数。例如,释放系统资源的系统对象命名obj使用这个语法:

发行版(obj)

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常见的系统对象

`一步`	运行系统对象算法
`释放`	释放资源,并允许修改系统对象属性值和输入特征
`重置`	重置的内部状态系统对象

例子

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衡量MER使用参考星座

打开生活的脚本

生成随机数据符号和应用8-PSK调制。

d =兰迪([0 7],2000 1);refSym = pskmod (d, 8,π/ 8);

通过通过AWGN信道调制信号。

rxSym = awgn (refSym 30);

创建一个MER对象使用默认属性值。

mer = comm.MER;

测量MER使用传输信号作为参考。

rmsMER1 = mer (refSym rxSym);

释放MER对象。

发行版(mer)

配置的对象使用一个引用星座MER测量。

海洋博物馆。ReferenceSignalSource =“估计参考星座”;海洋博物馆。ReferenceConstellation = pskmod(0:7,8,pi/8);

测量MER只使用接收信号作为输入。验证两个MER测量匹配。

rmsMER2 = mer (rxSym);[rmsMER1 rmsMER2]

ans =1×230.0271 - 30.0271

在不同的维度测量MER

打开生活的脚本

指定FFT长度,副载波的数量,数量的符号,和循环前缀长度。

nfft = 32;%的副载波数nSym = 4;%的OFDM符号cplen = 16;%循环前缀长度

生成一个随机信号,采用QPSK调制。

味精=兰迪([0 3],nfft nSym);refSym = pskmod(味精4π/ 4);

OFDM调制的QPSK符号。通过一个AWGN信道传递信号。OFDM解调的信号。

txSig = ofdmmod (refSym nfft cplen);rxSig = awgn (txSig 10“测量”);rxSym = ofdmdemod (rxSig nfft cplen);

配置一个MER对象测量平均MER副载波。平均整个行返回MER测量对应的每个OFDM符号。

mer = comm.MER (AveragingDimensions = 1);merdB = mer (refSym rxSym)

merdB =1×49.1136 11.7584 9.1921 9.8452

配置MER对象测量MER / OFDM符号。平均在整个列返回MER测量对应每一个副载波。

mer = comm.MER (AveragingDimensions = 2);merdB = mer (refSym rxSym)

merdB =32×18.7805 7.6542 7.6455 6.5291 10.5659 8.5554 10.1859 15.5139 9.7574 8.4784⋮

平均的行和列返回一MER测量所有的副载波和OFDM符号。

mer = comm.MER (AveragingDimensions = [1 - 2]);merdB = mer (refSym rxSym)

merdB = 9.8566

测量噪声16-QAM MER信号

打开生活的脚本

创建一个MER对象测量MER,最低MER, 90 -百分比MER,符号的数量。

mer = comm.MER (MinimumMEROutputPort = true,…XPercentileMEROutputPort = true, XPercentileValue = 90,…SymbolCountOutputPort = true);

生成随机数据,应用16-QAM单位平均功率,并通过通过AWGN信道的信号。

data =兰迪(1000年15][0,1);refsym = qammod(数据、16 UnitAveragePower = true);rxsym = awgn (refsym, 20);

确定MER, MER最低MER,第90个百分位值。

[MERdB, minm,下午,nSym] = mer (refsym rxsym)

MERdB = 20.1071

minm = 11.4248

点= 16.5850

nSym = 1000

测量MER使用自定义测量时间间隔

打开生活的脚本

测量MER嘈杂8-PSK信号使用两种类型的自定义测量间隔和显示结果。

定义变量的模拟。

nframe = 2;%的帧数nsubframe = 5;%每帧的子帧数spsf = 100;%每个子帧的符号数frmLen = nsubframe * spsf;%帧长度

配置一个MER对象使用一个自定义的间隔等于帧长度的测量和测量MER使用8-PSK参考星座。

mer1 = comm.MER (…MeasurementIntervalSource =“自定义”,…MeasurementInterval = frmLen,…ReferenceSignalSource =“估计参考星座”,…ReferenceConstellation = pskmod(0:7 8π/ 8));

配置另一个MER对象,使用500 -符号测量间隔周期重置和措施MER使用相同的星座8-PSK参考。

mer2 = comm.MER (…MeasurementIntervalSource =“自定义周期重置”,…MeasurementInterval = frmLen,…ReferenceSignalSource =“估计参考星座”,…ReferenceConstellation = pskmod(0:7 8π/ 8));

初始化MER和信噪比数组。

merNoReset = 0 (nsubframe nframe);merReset = 0 (nsubframe nframe);snrdB = 0 (nsubframe nframe);

测量MER嘈杂8-PSK信号使用对象。信噪比增加1 dB子帧子帧。的merNoReset对象使用500最近的符号计算估计。这个对象使用一个滑动窗口,这样整个数据帧是估计的基础。的merReset对象清除符号每次遇到一个新的框架。

为m = 1: nframe为k = 1: nsubframe data =兰迪([0 7]spsf 1);txSig = pskmod(数据,8,π/ 8);snrdB (k、m) = k + (m - 1) * nsubframe + 7;rxSig = awgn (txSig snrdB (k、m));merNoReset (k、m) = mer1 (rxSig);merReset (k、m) = mer2 (rxSig);结束结束

使用这两种方法显示MER测量。在第一种情况下所使用的窗口提供了一个平均的子帧。在第二种情况下,MER对象重置后第一帧,以便计算MER值更准确地反映当前的信噪比。

楼梯(snrdB (:), [merNoReset (:) merReset(:)))包含(“信噪比”(dB))ylabel (“MER (%)”)传说(“重置”,“定期重启”)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含信噪比(dB), ylabel MER(%)包含2楼梯类型的对象。这些对象代表没有复位,周期性重置。

算法

海洋博物馆是一个衡量一个调制信号的信噪比计算分贝。的海洋博物馆在破裂包含N符号是

$米 E R = 10 \times {日志}_{10} (\frac{\sum_{k = 1}^{N} (我_{k}^{2} + 问_{k}^{2})}{\sum_{k = 1}^{N} (e_{k})}) dB,$

地点:

e_k= $e_{k} = {(我_{k} - {\tilde{我}}_{k})}^{2} + {(问_{k} - {\tilde{问}}_{k})}^{2}$ 。
我_k代表的同相分量k在爆炸中th象征。
问_k代表的正交相位分量k在爆炸中th象征。
我_k和问_k代表理想的参考价值。
${\tilde{我}}_{k}$ 和 ${\tilde{问}}_{k}$ 代表接收符号。
N在爆炸中代表符号的数量。

的海洋博物馆为kth符号是

$米 E R_{k} = 10 \times {日志}_{10} (\frac{\frac{1}{N} \sum_{k = 1}^{N} (我_{k}^{2} + 问_{k}^{2})}{e_{k}}) dB 。$

最低海洋博物馆代表了最低海洋博物馆价值在破裂,或

$米 E R_{最小值} = \underset{k \in (1, …, N]}{最小值} {米 E R_{k}},$

该算法计算X百分位MER通过创建一个所有传入的柱状图海洋博物馆_k值。输出提供MER价值上面X% MER值下降。

引用

[1]ESTI TR 101 290。数字视频广播(DVB):测量DVB系统的指导方针。2020年6月。

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

使用笔记和限制:

看到系统在MATLAB代码生成对象(MATLAB编码器)。

版本历史

介绍了R2012a

另请参阅

comm.MER

描述

创建

语法

描述

属性

ReferenceSignalSource- - - - - -参考信号来源输入端口的(默认)|“估计从参考星座”

ReferenceConstellation- - - - - -参考星座(0.7071 - 0.7071;-0.7071 - 0.7071我;-0.7071 + 0.7071我;0.7071 + 0.7071我](默认)|向量

依赖关系

MeasurementIntervalSource- - - - - -测量间隔源输入长度的(默认)|“整个历史”|“自定义”|的自定义周期重置”

MeasurementInterval- - - - - -测量时间间隔One hundred.(默认)|正整数

依赖关系

AveragingDimensions- - - - - -平均尺寸1(默认)|向量的整数范围[1,3]

MinimumMEROutputPort- - - - - -选择返回最低MER测量假或0(默认)|真正的或1

XPercentileMEROutputPort- - - - - -选择返回X百分位MER测量假或0(默认)|真正的或1

XPercentileValue- - - - - -低于这个值X% MER测量下降95年(默认)|标量范围(0,100)

依赖关系

SymbolCountOutputPort- - - - - -选择返回一些累积的象征假或0(默认)|真正的或1

依赖关系

使用

语法

描述

输入参数

refSym- - - - - -参考信号标量|向量|矩阵|三维数组

rxSym- - - - - -接收信号标量|向量|矩阵|三维数组

输出参数

merdb——比例MER的接收信号标量

minmMER -最小百分比标量

点——价值低于它X% MER测量下降标量

numSym——数量的符号正整数

对象的功能

常见的系统对象

例子

衡量MER使用参考星座

在不同的维度测量MER

测量噪声16-QAM MER信号

测量MER使用自定义测量时间间隔

算法

引用

扩展功能

C / c++代码生成生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

版本历史

另请参阅

对象

功能

块

主题

`ReferenceSignalSource`- - - - - -参考信号来源
`输入端口的`(默认)|`“估计从参考星座”`

`ReferenceConstellation`- - - - - -参考星座
`(0.7071 - 0.7071;-0.7071 - 0.7071我;-0.7071 + 0.7071我;0.7071 + 0.7071我]`(默认)|向量

`MeasurementIntervalSource`- - - - - -测量间隔源
`输入长度的`(默认)|`“整个历史”`|`“自定义”`|`的自定义周期重置”`

`MeasurementInterval`- - - - - -测量时间间隔
`One hundred.`(默认)|正整数

`AveragingDimensions`- - - - - -平均尺寸
`1`(默认)|向量的整数范围[1,3]

`MinimumMEROutputPort`- - - - - -选择返回最低MER测量
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

`XPercentileMEROutputPort`- - - - - -选择返回X百分位MER测量
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

`XPercentileValue`- - - - - -低于这个值X% MER测量下降
`95年`(默认)|标量范围(0,100)

`SymbolCountOutputPort`- - - - - -选择返回一些累积的象征
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

`refSym`- - - - - -参考信号
标量|向量|矩阵|三维数组

`rxSym`- - - - - -接收信号
标量|向量|矩阵|三维数组

`merdb`——比例MER的接收信号
标量

`minm`MER -最小百分比
标量

`点`——价值低于它X% MER测量下降
标量

`numSym`——数量的符号
正整数

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。