运行模型和显示测量

运行该模型以计算EVM和MER测量值并显示星座图。

平均MER为16.9 dB。90%的MER为14.0 dB。RMS EVM为14.3%。最大EVM为20.7%。75%的EVM为17.5%。

改变I / Q不平衡振幅不平衡为2 dB的块设置。由于当损伤值增加时，调制精度降低，报告的平均MER降低而报告的平均EVM增加。再次运行模型以查看降级的EVM和MER指标。

平均MER为13.2 dB。90% MER为10.2 dB。RMS EVM为21.8%。最大EVM为31.2%。75%的EVM为26.8%。

定义系统参数

定义用于868 MHz频段的802.15.4系统的系统参数，用于芯片调制的带二进制相移键控(BPSK)的直接序列扩频(DSSS)和用于数据符号编码的差分编码。

BPSK位到片映射将每个输入位扩展为14个芯片序列。输入带值的位0表示为chipValues参数和带值的输入位1表示为(1-chipValues)．对传输信号使用4的过采样率和8个符号的滤波器跨度。为了模拟发射器和测试硬件缺陷，使用60 dB的信噪比。

dataRate = 20e3;比特率(以Hz为单位)M = 2;%调制阶数(BPSK)chipValues =.．.% 0值输入位的芯片值(1; 1; 1; 1; 0; 1; 0; 1; 1; 0, 0, 1, 0, 0, 0);numSymbols = 1000;%测量EVM所需的符号数numFrames = 100;帧数%nSamps = 4;过采样率filtSpan = 8;%以符号为单位的过滤范围信噪比= 60;%模拟信噪比，单位为dB

计算扩展增益、芯片率、最终采样率和获得一个EVM测量值所需的比特数。在传输符号的模拟中包括一个额外的位，以考虑滤波器延迟。

增益=长度(chipValues);扩散增益%(每个符号的筹码)chipRate = gain*dataRate;芯片率sampleRate = nSamps*chipRate;最终抽样率numBits =.．.一次EVM测量的%位数装天花板((numSymbols) /增益)+ 1;

初始化

通过使用0到+1和1到-1的简单映射来获得BPSK调制符号。为了允许使用矩阵数学和编写高效的MATLAB®代码，映射芯片值，以便在位到片转换之前应用调制。要应用为ZigBee指定的脉冲形状滤波，定义一对滚转系数为1的平方根增余弦滤波器。

芯片值= 1 - 2*芯片值;映射芯片值rctFilt = com . raisedcosinetransmitfilter (.．.RolloffFactor = 1,.．.OutputSamplesPerSymbol = nSamps,.．.FilterSpanInSymbols = filtSpan);rcrFilt = com . raisedcosinereceivefilter (.．.RolloffFactor = 1,.．.InputSamplesPerSymbol = nSamps,.．.FilterSpanInSymbols = filtSpan,.．.DecimationFactor = nSamps);

配置EVM测量

正如IEEE®802.15.4第6.7.3节所定义的那样，EVM计算方法通过符号的幂将测量的I和Q样本的平均误差归一化。由于在BPSK系统中，两个星座符号的功率是相同的，因此将EVM测量对象配置为使用峰值星座功率归一化。有关EVM计算方法和归一化选项的详细信息，请参见comm.EVM系统对象引用页。

evm = com . evm(正常化=“星座能量峰值”）;

模拟发送和接收

生成随机数据位，使用差分编码这些位comm.DifferentialEncoder系统对象，并应用BPSK调制。通过与映射的芯片值使用矩阵乘法来扩展调制符号。将扩展符号通过脉冲整形滤波器。

EVM对象假定接收到的符号和引用符号以相同的速率同步和采样。接收到的信号必须向下采样并与参考信号同步。

为了保证足够的平均，模拟100帧，每帧有1000个符号。保存满足EVM要求的最大测量EVM检查 $\le$35%。

由于发送和接收滤波器是相同的，并且每个滤波器的延迟等于滤波器跨度的一半，因此总延迟等于一个滤波器的跨度。

refSigDelay = rctfil . filterspaninsymbols;diffenc = com . differalencoder;simNumSymbols = numBits*增益;帧中符号的百分比peakRMSEVM = -inf;初始化峰值RMS EVM值

使用一个对- - - - - -循环处理传输帧。在发射端，生成随机数据，进行差分编码，进行BPSK调制，进行芯片扩展，对发射信号进行脉冲整形和加噪。在接收端，对信号进行下采样和滤波，考虑信号延迟，测量EVM，更新峰值EVM以保存测量的最大值。处理完所有帧数据后，显示最大EVM值。

为p = 1: numFrames发射端b = randi([0 M-1]，numBits,1);D = diffenc(b);X = 1-2*d;%调节c =重塑(chipValues*x'，simNumSymbols,1);%传播数据cUp = rctFilt(c);r = awgn(cUp,SNR，“测量”）;%接收方rd = rcrFilt(r);%下采样和过滤rmsEVM = evm(.．.复杂(rd (refSigDelay + (1: numSymbols))),.．.复杂的(c (1: numSymbols)));更新峰值RMS EVM计算如果(peakRMSEVM < rmsEVM) peakRMSEVM = rmsEVM;结束结束%显示结果流('最坏情况RMS EVM (%%): %1.2f\n'peakRMSEVM)

最坏情况RMS EVM (%): 0.19

进一步的探索

你可以添加更多的损害传输信号，如智商失衡，通过使用iqimbal2coef函数。有关更多示例和信息，请参见测量调制精度而且可视化射频损伤的话题。

选定的参考书目

1.IEEE标准802.15.4，低速率无线个人区域网络的无线介质访问控制(MAC)和物理层(PHY)规范，2003。

挣值管理计算都

所配置的EDGE发射器计算出的EVM为:

测量值均方根值EVM = 10.03%峰值EVM = 19.77%第95百分位EVM = 15.19%处理的符号数= 85626

在这个表格中，真正的表示已配置的EDGE发射器通过的测试和假指示发送器测试失败。

T = 3x4表MS正常MS极端BS正常BS极端_________ __________ _________ __________ RMS EVM假假假假EVM峰值真真真95百分位EVM假假假假假

调整减值和重新计算EVM

增加IQ不平衡并重新计算EVM，该模拟EDGE发射机在所有条件下都未能通过移动站的EVM测试。重新配置的EDGE发射机计算出的EVM为:

振幅不平衡= 2.0 dB相位不平衡= 0.75度测量值均方根值EVM = 16.06%峰值EVM = 34.63%第九十五百分位EVM = 25.52%处理的符号数= 85626

在这里,真正的表示重新配置的EDGE发射器通过的测试和假指示发送器测试失败。

T = 3x4表MS正常MS极端BS正常BS极端_________ __________ _________ __________ RMS EVM假假假假EVM峰值假假假假假第95百分位EVM假假假假假