代码生成

为pretrained深层神经网络生成代码。你可以加速你的算法在MATLAB的仿真^®或仿真金宝app软件^®通过使用不同的执行环境。通过使用支持包,您金宝app还可以生成和部署C / c++, CUDA和HDL代码在目标硬件。

使用深度学习工具箱™一起深度学习工具箱量化模型库金宝app支持包减少内存占用和计算需求的深层神经网络通过量化权重,偏见,和激活层减少精度整数数据类型。然后您可以生成C / c++, CUDA或HDL代码从这些量化的网络。

使用MATLAB编码器™或金宝app仿真软件编码器一起深度学习工具箱生成墨西哥人或独立的CPU的代码运行在桌面或嵌入式目标。您可以部署生成的独立使用英特尔的代码^®MKL-DNN库或手臂^®计算库。或者,您可以生成通用CPU不调用第三方库函数的代码。

使用GPU编码器™一起深度学习工具箱生成CUDA墨西哥人或独立的CUDA的代码运行在桌面或嵌入式目标。您可以部署生成的独立的CUDA代码使用CUDA深层神经网络库(cuDNN)的TensorRT™高性能推理库,或手臂计算库马里GPU。

使用深度学习HDL工具箱™一起深度学习工具箱生成HDL代码pretrained网络。您可以部署在英特尔和Xilinx HDL代码生成^®FPGA和SoC设备。