densenet201
densenet - 201卷积神经网络
描述
densenet - 201是一个卷积神经网络,201层深。你可以加载一个pretrained版本的网络训练图像从ImageNet数据库超过一百万[1]。pretrained网络可以分类图像到1000年对象类别,如键盘,鼠标,铅笔,和许多动物。因此,网络学习丰富广泛的图像特征表示。的网络图像输入大小224 - 224。在MATLAB pretrained网络®,请参阅Pretrained深层神经网络。
您可以使用分类分类的新图像使用densenet - 201模型。遵循的步骤分类图像使用GoogLeNet和替换GoogLeNet densenet - 201。
再培训的网络新分类任务,遵循的步骤火车深入学习网络对新图像进行分类和负载代替GoogLeNet densenet - 201。
净= densenet201
这个函数需要的深度学习工具箱™模型densenet - 201网络支持包。金宝app如果这种支持包没金宝app有安装,那么函数提供一个下载链接。
净= densenet201(“权重”,“imagenet”)网= densenet201。
lgraph= densenet201(“权重”,“没有”)
例子
下载densenet - 201支持包金宝app
下载并安装深度学习工具箱模型densenet - 201网络金宝app支持包。
类型densenet201在命令行中。
densenet201
如果深度学习工具箱模型densenet - 201网络金宝app支持包没有安装,那么函数提供了一个链接到需要在插件浏览器支持包。安装支持包,单击该链接,然后单金宝app击安装。通过输入检查安装是否成功densenet201在命令行中。如果所需的支持包安装,那么函数返金宝app回DAGNetwork对象。
densenet201
ans = DAGNetwork属性:层:[709×1 nnet.cnn.layer.Layer]连接:(806×2表)
可视化网络使用深层网络设计师。
deepNetworkDesigner (densenet201)
探索其他pretrained神经网络深陷网络设计师通过点击新。
如果你需要下载一个神经网络,点击所需的神经网络和暂停安装打开插件浏览器。
输出参数
引用
[1]ImageNet。http://www.image-net.org
[2]黄高,壮族Liu Laurens Van Der Maaten和克里安问:温伯格。“人口卷积网络连接。”InCVPR,1卷,不。2,p。3。2017年。
扩展功能
版本历史
介绍了R2018a
