主要内容

光谱分析

参数和非参数方法

信号的频域表示显示重要的信号特征,很难在时域分析。光谱分析可以描述一个信号的频率内容。执行实时动态信号使用的光谱分析简介在MATLAB对象®频谱分析仪在仿真软件金宝app®。频谱分析仪使用滤波器组方法或韦尔奇的平均修正周期图法计算光谱数据。这些方法都是不FFT-based谱估计方法,假设输入数据,可以使用任何类型的信号。有关算法频谱分析仪使用的更多信息,参见光谱分析。除了查看谱之外,您还可以查看谱图信号的频谱分析仪。例如,看到的查看使用频谱分析仪谱图

如果你想获得这在MATLAB数据进行后期处理,电话isNewDataReadygetSpectrumData对象在频谱分析仪功能对象。通过调用这些函数在流的循环中,你可以获得整个光谱数据。在仿真金宝app软件中,获得的光谱数据,创建一个SpectrumAnalyzerConfiguration对象和运行getSpectrumData函数对象。注意,在仿真软件中,您可以金宝app获得只有最后一帧的光谱数据显示在频谱分析仪。

或者,您可以使用dsp.SpectrumEstimator系统对象™和谱估计块计算功率谱和获得光谱数据进行进一步处理。查看光谱谱估计量计算的数据,使用数组阴谋。有关示例,请参见在MATLAB估计功率谱估计功率谱模型金宝app

对象

全部展开

简介 显示时域信号的频谱
dsp.SpectrumEstimator 估计功率谱或功率密度谱
dsp.CrossSpectrumEstimator 估计交叉谱密度
dsp.TransferFunctionEstimator 传递函数估计

全部展开

伯格方法 功率谱密度估计使用伯格方法
协方差方法 功率谱密度估计使用协方差方法
互谱估计 互功率谱密度估计
离散传递函数估计量 计算估计的频域传递函数的系统
级FFT 使用周期图方法计算非参数估计的频谱
修改后的协方差方法 功率谱密度估计使用修改后的协方差方法
周期图 功率谱密度或均方使用周期图法谱估计
短时傅立叶变换 非参数估计的频谱使用短期快速傅里叶变换(STFT)的方法
频谱分析仪 显示频谱
谱估计 估计功率谱或能量密度谱
Yule-Walker方法 功率谱密度估计使用Yule-Walker方法
伯格AR估计量 计算估计的自回归(AR)模型参数使用伯格方法
协方差AR估计量 计算使用协方差的自回归(AR)模型参数估计方法
修改后的协方差AR估计量 计算估计的自回归(AR)模型参数使用修改后的协方差的方法
Yule-Walker AR估计量 计算估计的自回归(AR)模型参数使用Yule-Walker方法

主题