rangefilt

读一个图像到工作区中。

我= imread (“liftingbody.png”);

过滤的图像。的rangefilt函数返回一个数组,其中每个输出像素包含范围值(最大值-最小值)周围的3×3小区对应的输入图像的像素。

J = rangefilt(我);

并排显示原始图像和过滤后的图像。

imshowpair (I, J,“蒙太奇”)

这个例子展示了如何检测区域的纹理图像使用纹理过滤功能

读一个图像到工作区中显示它。在图中,背景是smooth-there灰度值的变化很少。在前台,表面轮廓的硬币表现出更多的纹理。在这幅图像中,前景像素有更多的可变性,从而更高的范围值。

我= imread (“eight.tif”);imshow(我)

过滤的图像rangefilt功能和显示结果。范围过滤使硬币的边缘和轮廓清晰可见。

K = rangefilt(我);图imshow (K)

读一个图像到工作区中,显示它。

我= imread (“circuit.tif”);imshow(我);

定义一个社区。在这个例子中,社区返回一个较大的值,当有一个大区别像素值的左和右输入像素。过滤不考虑输入像素像素之上和打击。因此,这个社区强调垂直边缘。

nhood = (1 1 1);

使用这个社区执行范围过滤操作。相比之下,3×3的邻居也使用默认的执行范围过滤。比较结果。

J = rangefilt(我nhood);K = rangefilt(我);图imshowpair (J, K,“蒙太奇”);标题(范围使用指定的左邻右舍(左)和默认过滤(右));

结果使用指定的社区强调垂直边缘,如预期。相比之下,默认的过滤器是对边缘方向不敏感。