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sensorcov

传感器空间协方差矩阵

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语法

ang xcov = sensorcov (pos)
xcov = sensorcov (pos、ang ncov)
ncov xcov = sensorcov (pos, ang, scov)

描述

例子

xcov= sensorcov (pos,盎)返回传感器空间协方差矩阵,xcov对于窄带平面波信号到达阵列传感器。定义的传感器阵列传感器中指定的位置pos论点。指定的信号到达方向的方位角和高度角盎论点。在这个语法,噪声功率传感器被假定为零,和信号功率被认为是统一为所有信号。

例子

xcov= sensorcov (pos,盎,ncov)此外,指定空间噪声协方差矩阵,ncov。这个值代表每个传感器的噪声功率以及噪声传感器之间的相关性。在这个语法,信号功率被认为是统一为所有信号。这个语法可以使用任何输入参数在前面的语法。

例子

xcov= sensorcov (pos,盎,ncov,scov)指定,此外,信号协方差矩阵,scov代表的权力在每个信号和信号之间的相关性。这个语法可以使用任何输入参数的前面的语法。

例子

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创建一个转换的协方差矩阵,half-wavelength-spaced均匀线阵。使用默认的语法,不承担任何噪声功率和单元的信号功率。

N = 3;d = 0.5;elementPos = (0: n - 1) * d;xcov = sensorcov (elementPos [60] 30)
xcov =3×3复杂2.0000 + 0.0000我-0.9127 - 1.4086 -0.3339 2.0000我-0.9127 + 1.4086 + 0.7458 + 0.0000我-0.9127 - 1.4086 -0.3339 - 0.7458 -0.9127 2.0000 + 0.0000 + 1.4086我

矩阵的对角项代表两个信号大国的总和。

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创建一个空间协方差矩阵转换,half-wavelength-spaced均匀线阵。假设有两个输入信号与单位功率和附加噪声-10分贝的力量。

N = 3;d = 0.5;elementPos = (0: n - 1) * d;xcov = sensorcov (35 [30], elementPos db2pow (-10))
xcov =3×3复杂2.1000 + 0.0000我-0.2291 - 1.9734 -1.8950 2.1000我-0.2291 + 1.9734 + 0.4460 + 0.0000我-0.2291 - 1.9734 -1.8950 - 0.4460 -0.2291 2.1000 + 0.0000 + 1.9734我

对角线项代表了两个信号大国加在每个传感器噪声功率。

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计算协方差矩阵转换为半波间隔线阵列时,有两个信号之间的相关性。相关性可能模型,例如,多径传播引起的反射表面。假设一个添加剂噪声功率值-10 dB。

N = 3;d = 0.5;elementPos = (0: n - 1) * d;scov = [1, 0.8;0.8,1);xcov = sensorcov (35 [30], elementPos db2pow (-10), scov)
xcov =3×3复杂3.7000 + 0.0000我-0.4124 - 3.5521 -3.4111 3.6574我-0.4124 + 3.5521 + 0.8028 + 0.0000我-0.4026 - 3.4682 -3.4111 - 0.8028 -0.4026 3.5321 + 0.0000 + 3.4682我

输入参数

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位置的传感器阵列元素,指定为1×-N向量,2 -N矩阵,或3×-N矩阵。在这个向量或矩阵,N代表了数组的元素的个数。每一列的pos代表一个元素的坐标。如果pos是1 -N向量,然后它代表了y传感器的坐标线阵列的元素。的x和z坐标是假定为零。当pos是一个2 -N矩阵,它代表了(y, z)传感器的坐标平面阵列的元素。该数组被认为在撒谎yz飞机。的x坐标是假定为零。当pos是一个3×-N矩阵,那么数组可以有任意形状。传感器位置的信号波长。

例子:[0,0,0;0.1、0.4、0.3;1,1,1)

数据类型:双

到达指定为1×——方向的信号米向量或2 -米矩阵,米是输入信号的数量。如果盎是一个2 -米矩阵,每一列指定了输入信号的方位角和仰角方向(阿兹;el)。方位角必须隔-180°和180°和仰角必须隔-90°和90°。方位角之间的角度x设在和到达方向的投影向量上xy飞机。这是积极的测量x设在向y设在。仰角的到达方向向量之间的夹角xy飞机。当测量向是正的z轴。如果盎是1 -米向量,那么它代表一组方位角度与高度角假定为零。角中指定单位度。

例子:[45;0]

数据类型:双

噪声空间协方差矩阵指定为一个非负实值标量,一个非负,1 -N实值向量或一个N——- - - - - -N正定,复数矩阵。在这个参数,N是传感器元素的数量。使用一个非负标量结果的噪声空间协方差矩阵相同的白噪声功率值(瓦)沿对角线,非对角的值为0。用一个非负实值向量结果对角线的噪声空间协方差值对应的条目ncov零,非对角的条目。对角线元素代表了独立的白噪声功率值在每个传感器(瓦特)。如果ncov是N——- - - - - -N矩阵,该值代表完整的噪声空间所有传感器元素之间的协方差矩阵。

例子:(1、1、4、6)

数据类型:双
复数的支持:金宝app是的

信号协方差矩阵指定为一个非负实值标量,a1——- - - - - -米非负实值向量或一个米——- - - - - -米半正定矩阵代表之间的协方差矩阵米信号。信号中指定的数量盎。如果scov是一个非负标量,它分配相同的功率(瓦特)所有传入信号被认为是不相关的。如果scov是1 -米向量,它分配单独的力量值(瓦),每个传入信号也被认为是不相关的。如果scov是一个米——- - - - - -米矩阵,然后它代表了所有输入信号之间的协方差矩阵。

例子:[1 0;0 2]

数据类型:双
复数的支持:金宝app是的

输出参数

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传感器空间协方差矩阵作为复值返回,N——- - - - - -N矩阵。在这个矩阵,N代表了传感器阵列的元素的数量。

引用

[1]凡树木上半叶最优阵列处理。纽约,纽约州:Wiley-Interscience, 2002年。

[2]约翰逊,h和愤怒。阵列信号处理。恩格尔伍德悬崖,新泽西:Prentice Hall出版社,1993年。

[3]Van Veen,最初和k·m·巴克利。“波束形成:多功能空间滤波”方法。IEEE ASSP杂志,5卷2号4-24页。

扩展功能

版本历史

介绍了R2013a

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