word2vec

将字映射到嵌入向量

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语法

M = word2vec(emb,words)

M = word2vec(emb,words，'IgnoreCase'，true)

米= word2vec (循证，单词）的嵌入向量单词在嵌入中循证．如果某个单词不在嵌入词汇表中，则该函数返回一行南s.缺省情况下，该函数区分大小写。

米= word2vec (循证，单词“IgnoreCase”,真的)的嵌入向量单词使用任何前面的语法忽略大小写。如果嵌入的多个单词只是大小写不同，则函数返回对应于其中一个单词的向量，而不返回任何特定的向量。

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加载一个预训练的词嵌入使用fastTextWordEmbedding．此功能需要文本分析工具箱™模型快速文本英语160亿令牌词嵌入金宝app支持包。如果没有安装此支金宝app持包，则该函数将提供下载链接。

emb = fasttextwordem寝料

emb = worddembedbedwith properties:维数:300词汇:[1×1000000 string]

将单词“意大利”、“罗马”和“巴黎”映射到使用的向量word2vec．

意大利= e2vec (emb;“意大利”）;* * * * * * * * * * * *“罗马”）;巴黎= word2vec(emb，“巴黎”）;

映射向量意大利-罗马+巴黎用一个词vec2word．

Word = vec2word(emb，意大利-罗马+巴黎)

字= "法国"

输入字嵌入，指定为wordEmbedding对象。

输入单词，指定为字符串向量、字符向量或字符向量的单元格数组。如果你指定单词作为字符向量，函数将参数视为单个单词。

数据类型:字符串|字符|细胞

词嵌入向量矩阵。

在R2017b中引入