主要内容

roiInputLayer

快R-CNN ROI输入层

自从R2018b

扩展所有的页面

描述

一个ROI输入层输入图像快速R-CNN对象检测网络。

创建

语法

层= roiInputLayer
层= roiInputLayer(“名字”,名称)

描述

层= roiInputLayer创建一个ROI输入层。

例子

层= roiInputLayer(“名字”,名称)创建一个ROI输入层和设置可选的的名字财产。

属性

全部展开

图层名称,指定为一个特征向量或字符串标量。为层数组输入,trainNetwork(深度学习工具箱),assembleNetwork(深度学习工具箱),layerGraph(深度学习工具箱),dlnetwork(深度学习工具箱)函数自动分配名称层的名称”。

数据类型:字符|字符串

这个属性是只读的。

输出层的数量。这一层只有一个输出。

数据类型:双

这个属性是只读的。

输出层的名称。这一层只有一个输出。

数据类型:细胞

例子

全部折叠

这个示例使用:

打开生活的脚本

创建一个ROI输入层。

roiInput = roiInputLayer (“名字”,“roi_input”);

创建一个ROI马克斯池层与输出尺寸4 [4]。

outputSize = 4 [4];roiPool = roiMaxPooling2dLayer (outputSize,“名字”,“roi_pool”);

添加层LayerGraph。

lgraph = layerGraph;lgraph = addLayers (lgraph roiInput);lgraph = addLayers (lgraph roiPool);

指定的输出输入层是ROI“投资回报”输入的ROI马克斯池层。

lgraph = connectLayers (lgraph,“roi_input”,“roi_pool / roi”);情节(lgraph)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴graphplot类型的对象包含一个对象。

版本历史

介绍了R2018b

另请参阅

||(深度学习工具箱)

主题