未定义的函数“showMatchedFeatures”“SURFPoints”类型的输入参数。

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埃利 2014年2月7日

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https://in.mathworks.com/matlabcentral/answers/115286-undefined-function-showmatchedfeatures-for-input-arguments-of-type-surfpoints

编辑: 焉耆刘 2021年9月29日

我想从事一个项目,类似于下面的链接;作为第一步,我试图使确切的链接 //www.tatmou.com/help/vision/gs/object-detection-and-tracking.html btt5qyu ,但是当我得到这个错误编译代码

” 未定义的函数“showMatchedFeatures”“SURFPoints”类型的输入参数。比较误差(46)行showMatchedFeatures (boxImage, sceneImage matchedBoxPoints,… ”

比较是我的函数的名称。我不知道如果我的matlab版本与matlab R2012a这个错误我有。

                         如果真正的
                        
                         函数[图片]=比较(Img)
                        
                         %阅读参考图像
                        
                         我= imread (“C: \ \用户用户桌面\ Matlab-Comparsion \ 2. \ jpg”);
                        
                         C = rgb2gray(我);
                        
                         boxImage = C;
                        
                         图;imshow (boxImage);
                        
                         标题(一个盒子的图片);
                        
                         %的阅读目标图像
                        
                         2 = imread (“C: \ \用户用户桌面\ Matlab-Comparsion \ 1. \ jpg”);
                        
                         CC = rgb2gray (II);
                        
                         sceneImage = CC;
                        
                         图;
                        
                         imshow (sceneImage);
                        
                         标题(“一个混乱的场景的图像”);
                        
                         %检测图像特征
                        
                         boxPoints = detectSURFFeatures (boxImage);
                        
                         scenePoints = detectSURFFeatures (sceneImage);
                        
                         %可视化参考图像中发现的最强的特征点。
                        
                         图;
                        
                         imshow (boxImage);
                        
                         标题(100年从盒子里最强的特征点图像);
                        
                         持有在;
                        
                         情节(boxPoints.selectStrongest (100));
                        
                         %可视化最强的目标图像中的特征点。
                        
                         图;
                        
                         imshow (sceneImage);
                        
                         标题(300年最强的从场景图像特征点);
                        
                         持有在;
                        
                         情节(scenePoints.selectStrongest (300));
                        
                         %提取在图像兴趣点的特征描述符。
                        
                         [boxFeatures, boxPoints] = extractFeatures (boxImage boxPoints);
                        
                         [sceneFeatures, scenePoints] = extractFeatures (sceneImage scenePoints);
                        
                         使用描述符%匹配特性。
                        
                         boxPairs = matchFeatures (boxFeatures sceneFeatures);
                        
                         %显示推定地匹配特性。
                        
                         matchedBoxPoints = boxPoints (boxPairs (: 1):);
                        
                         matchedScenePoints = scenePoints (boxPairs (:, 2):);
                        
                         图;
                        
                         标题(“推定地匹配点(包括异常值)”);
                        
                         *%这就是编译器指示线46 *一个错误
                        
                         showMatchedFeatures (boxImage sceneImage matchedBoxPoints,…
                        
                         matchedScenePoints,“蒙太奇”);
                        
                         % estimateGeometricTransform计算转换相关的匹配点,
                        
                         %,而消除离群值。这种转变让我们本地化场景中的对象。
                        
                         [tform, inlierBoxPoints inlierScenePoints] = estimateGeometricTransform (matchedBoxPoints,…
                        
                         matchedScenePoints,仿射的);
                        
                         %显示的匹配点对离群值删除
                        
                         图;
                        
                         showMatchedFeatures (boxImage sceneImage inlierBoxPoints,…
                        
                         inlierScenePoints,“蒙太奇”);
                        
                         标题(“匹配点(仅内围层)”);
                        
                         %的边界多边形参考图像。
                        
                         boxPolygon = [1,1;…%左上的
                        
                         尺寸(boxImage, 2), 1;…%右上的
                        
                         大小(boxImage, 2),大小(boxImage, 1);…%右下角
                        
                         1、大小(boxImage, 1);…%左下侧
                        
                         1,1];%左上的再次关闭多边形
                        
                         %将多边形转换为目标的坐标系统的形象。转换后的多边形表示场景中对象的位置。
                        
                         newBoxPolygon = transformPointsForward (tform boxPolygon);
                        
                         %显示检测到的对象。
                        
                         图();
                        
                         imshow (sceneImage);
                        
                         持有在;
                        
                         线(newBoxPolygon (: 1), newBoxPolygon (:, 2),“颜色”,“y”);
                        
                         标题(“检测盒”);
                        
                         结束
                        
                         结束

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在回答这个问题。

答案(4)

迪玛Lisin 2014年5月2日

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https://in.mathworks.com/matlabcentral/answers/115286-undefined-function-showmatchedfeatures-for-input-arguments-of-type-surfpoints answer_135424

showMatchedFeatures()不存在2012年。这是在2013年推出一个,如果我没记错的话。您应该能够使用一个helper函数cvexShowMatches ()。

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迪玛Lisin 2014年11月26日

你必须写自己,使用 imshowpair 和情节。你可以画出第一个点集只是通过调用情节。然后绘制第二点集,您需要添加第一个图片的宽度x坐标,让他们出现在第二图像。

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神秘的恶魔 2018年2月10日

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https://in.mathworks.com/matlabcentral/answers/115286-undefined-function-showmatchedfeatures-for-input-arguments-of-type-surfpoints answer_304460

这可能是无关紧要的问题,您所希望的答案。但是,你能向我解释一下这两条线是什么意思?

                             matchedBoxPoints = boxPoints (boxPairs (: 1):);
                            
                             matchedScenePoints = scenePoints (boxPairs (:, 2):);

非常感谢。这是一种紧迫。

1评论
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焉耆刘 2021年9月29日

先生,可能首先是一个图像匹配特性,和第二个是其他形象马赫特性。

它是由匹配图像块。

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焉耆刘 2021年9月29日

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https://in.mathworks.com/matlabcentral/answers/115286-undefined-function-showmatchedfeatures-for-input-arguments-of-type-surfpoints answer_797469

编辑:焉耆刘 2021年9月29日

先生,也许你应该更新版本的matlab

请检查下代码来得到一些信息

有关更多信息, 你可以阅读这本书《计算机视觉与深度学习实战》 ,谢谢!

clc;清晰的所有;关闭所有;

%阅读参考图像

我= imread (“viprectification_deskLeft.png”);

C = rgb2gray(我);

boxImage = C;

图;imshow (boxImage);

标题(图片左边的);

%的阅读目标图像

2 = imread (“viprectification_deskRight.png”);

CC = rgb2gray (II);

sceneImage = CC;

图;

imshow (sceneImage);

标题(“图像对”);

%检测图像特征

boxPoints = detectSURFFeatures (boxImage);

scenePoints = detectSURFFeatures (sceneImage);

%可视化参考图像中发现的最强的特征点。

图;

imshow (boxImage);

标题(100年从盒子里最强的特征点图像);

持有在;

情节(boxPoints.selectStrongest (100));

%可视化最强的目标图像中的特征点。

图;

imshow (sceneImage);

标题(300年最强的从场景图像特征点);

持有在;

情节(scenePoints.selectStrongest (300));

%提取在图像兴趣点的特征描述符。

[boxFeatures, boxPoints] = extractFeatures (boxImage boxPoints);

[sceneFeatures, scenePoints] = extractFeatures (sceneImage scenePoints);

使用描述符%匹配特性。

boxPairs = matchFeatures (boxFeatures sceneFeatures);

%显示推定地匹配特性。

matchedBoxPoints = boxPoints (boxPairs (: 1):);

matchedScenePoints = scenePoints (boxPairs (:, 2):);

图;

标题(“推定地匹配点(包括异常值)”);

%这就是编译器指示线46 *一个错误

showMatchedFeatures (boxImage sceneImage matchedBoxPoints,…

matchedScenePoints,“蒙太奇”);

% estimateGeometricTransform计算转换相关的匹配点,

%,而消除离群值。这种转变让我们本地化场景中的对象。

[tform, inlierBoxPoints inlierScenePoints] = estimateGeometricTransform (matchedBoxPoints,…

matchedScenePoints,仿射的);

%显示的匹配点对离群值删除

图;

showMatchedFeatures (boxImage sceneImage inlierBoxPoints,…

inlierScenePoints,“蒙太奇”);

标题(“匹配点(仅内围层)”);

%的边界多边形参考图像。

boxPolygon = [1,1;…%左上的

尺寸(boxImage, 2), 1;…%右上的

大小(boxImage, 2),大小(boxImage, 1);…%右下角

1、大小(boxImage, 1);…%左下侧

1,1];%左上的再次关闭多边形

%将多边形转换为目标的坐标系统的形象。转换后的多边形表示场景中对象的位置。

newBoxPolygon = transformPointsForward (tform boxPolygon);

%显示检测到的对象。

图();

imshow (sceneImage);

持有在;

线(newBoxPolygon (: 1), newBoxPolygon (:, 2),“颜色”,“y”);

标题(“检测盒”);