2.0 2.0光学字符识别(OCR)

改进的光学字符识别(OCR)迭戈奥兰多

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更新星期一,2013年2月25日15:17:27 + 0000

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我们是工科学生在电信学院圣艾蒂安在法国,我们是专门从事信息技术。学校的项目我们选择工作在计算机视觉,尤其是在OCR。
请查收附件我们的脚本文件用英语发表评论。
主要的改进我们是机器学习的角色。
字符的分割,我们停止标记选择的方法相同的方法用于分割线条。
最后我们试着识别空间的一种方法,但是结果并不是很确凿。不过,我强烈感觉到我们是离成功不远。
我们将很高兴收到你的反馈我们的变化,甚至你的帮助找到一个功能空间的识别方法。
致以最亲切的问候

PS:
第一次运行create_templates_perso2。m和眉毛Trebuchet_MS.png的图画

之后,您可以运行OCR_perso2。m和试图OCR图像与模板(抛石机MS)一样的警察

引用作为

马丁PIEGAY (2023)。2.0 2.0光学字符识别(OCR)(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/40499-optical-character-recognition-2-0-ocr-2-0), MATLAB中央文件交换。检索

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