图像处理工具箱

图像处理工具箱

执行图像处理,可视化和分析

开始:

探索和发现

使用应用程序和功能以在许多数据类型中获取,可视化,分析和处理图像。

获取和导入数据

导入各种设备生成的图像和视频,包括网络摄像头、数码相机、卫星和机载传感器、医疗成像设备、显微镜、望远镜和其他科学仪器。 

金宝app支持许多专门的图像文件格式。对于医学图像,它支持 金宝appDICOM文件,包括相关的元数据,以及Analyze 7.5和Interfile格式。

显示高动态范围图像

应用探索和发现的应用程序

应用程序探索并发现各种算法方法。与之颜色阈值的应用,您可以根据各种颜色空间段段。图像查看器应用程序允许您交互地放置和操作ROI,包括点,线条,矩形,多边形,椭圆和写意形状。

图像预处理

使用自定义或预定义的滤波器增加信噪比和突出图像特征。

图像增强

提高信噪比和突出图像特征通过修改图像的颜色或强度。执行卷积和相关性,去除噪音,调整对比度,并重新映射动态范围。

增强多光谱彩色复合图像

形态运算符

增强对比度,去除噪声,薄区域或在区域上执行骨架化。

炸雪花肉芽糖

图像去模糊

纠正因光学失焦、拍摄过程中相机或拍摄对象的运动、大气条件、短曝光时间等因素造成的模糊。

用盲反卷积算法去模糊图像

3D图像处理工作流

可视化和执行完整的图像处理工作流的3D体。

三维可视化

使用不同的可视化方法探索数据以探索数据的结构来探索3D音量。您可以将3D卷的像素强度映射到不透明度,以突出显示卷内的特定区域。

3D处理

除了ND功能外,还可以使用许多3D特定的功能,以实现使用3D数据的完整图像处理工作流。

三维分割

使用程序化功能和交互式应用程序执行3D分段。您可以使用阈值,活动轮廓,语义分割和其他技术来执行3D数据的分割。

图像分析

从图像中提取有意义的信息,如寻找形状、计数物体、识别颜色或测量物体属性。

边缘检测

使用预构建的算法识别图像中的对象边界。这些算法包括高斯方法的Sobel,Prowitt,Roberts,Canny和Laplacian。

图像区域分析

计算图像中区域的特性,例如面积、质心和方向。使用图像区域分析应用程序根据属性自动计算、排序和删除区域。

图像区域分析仪应用程序

霍夫变换,统计函数和颜色空间转换

求线段、线段端点和圆。统计函数让你分析图像的特征。颜色空间转换准确地代表了独立于设备的颜色。

检测和测量图像中的圆形对象

图像分割

探索图像分割的不同方法,包括自动阈值,基于边缘的方法和基于形态的方法。

图像分割技术

确定图像中的区域边界,探索不同的图像分割方法。使用细分应用程序交互式地探索这些技术。

流域细分

使用流域分段将触摸对象分开在图像中。分水岭变换通常适用于这个问题。

标记控制的流域分割

图像配准

对齐图像以进行定量分析或定性比较。

图像配准方法

使用基于强度的图像配准,它使用相对强度模式自动对齐图像。执行多模式3D配准和非刚性配准,并通过创建突出错位的复合图像来视觉检查结果。

加速度和部署

使用C/ c++和HDL代码;在PC硬件、fpga和asic上运行图像处理算法;并开发成像系统。

目标硬件

自动生成C, c++,和HDL代码。许多图像处理函数支持代码生成,因此可以在PC硬件、fpga、as金宝appic和嵌入式硬件上运行图像处理算法。

GPU加速

使用gpu和多核处理器来提高应用程序和模型的性能。

标记控制的流域分割