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用MATLAB查找寄生虫感染
从系列中:医学图像处理的MATLAB介绍
在本次网络研讨会上,我们将探讨分析一系列嘈杂的、异质性的显微血液涂片图像来量化寄生虫感染的方法。然后我们将使用计算机视觉和机器学习技术,自动识别图像集中的寄生虫类型。
对于任何对使用MATLAB处理、可视化和量化生物医学图像感兴趣的人来说,这次演示特别有价值。我们将介绍一个典型的现实世界挑战,并讨论管理和探索广泛异构图像集合的方法,而不是专注于从少数同质图像中提取信息。我们将描述简化探索和算法开发过程的用户界面,并展示它们在识别和量化科学或临床相关见解方面的效用。
然后,我们将专注于从图像中提取特征,并使用机器学习算法根据其内容对图像进行分类。
在这次演讲中,我们将:
- 探索和管理一系列真实世界的图像集
- 用用户界面解决具有挑战性的图像处理问题
- 熟悉简单到高级的图像分割方法
- 使用机器学习技术对寄生虫感染进行分类
主讲人简介:
Brett Shoelson,博士,在佛罗里达大学和默瑟大学获得本科学位,在杜兰大学获得生物医学工程硕士和博士学位。他的研究生涯包括在哈佛医学院(Harvard Medical School)量化糖尿病患者视网膜血流量,在美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)建模听力机制。在十多年的研究中,Brett培养了用MATLAB解决问题的热情。自2005年以来,他一直担任MathWorks的首席应用工程师,在那里他一直对使用MATLAB进行图像处理感兴趣。
记录时间:2015年7月23日
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